[发明专利]信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请实施例公开了一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，其中，该方法包括：根据用户画像信息，提取用户的长期兴趣特征；根据用户历史行为数据中的点击序列信息，提取用户的短期兴趣特征；根据用户历史行为数据中的项目属性信息，计算用户的项目属性偏好向量；将用户的长期兴趣特征、短期兴趣特征和项目属性偏好信息进行融合处理，以得到用户向量；根据用户向量对目标模型中的多个目标进行优化，以得到优化后的目标模型；通过优化后的目标模型对项目信息库中的项目信息进行处理，以生成目标用户对应的召回信息，并基于召回信息进行推荐，使得模型更能反应出用户的兴趣偏好，以提升模型的推荐准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

推荐系统是人工智能领域的重要应用之一，能够在信息过载的环境中帮助用户发现可能令用户感兴趣的项目信息，并将项目信息推送给对项目感兴趣的用户。

其中，在一个复杂的推荐系统中通常存在着很多的目标需要优化，从而导致推荐系统的推荐内容与用户兴趣偏好存在较大偏差。

发明内容

本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、存储介质及计算机设备，可以将用户画像信息、点击序列信息以及项目属性信息聚合成表示用户兴趣偏好的用户向量，并基于用户向量同时优化目标模型中的多个目标，使得模型更能反应出用户的兴趣偏好，以提升模型的推荐准确性。

第一方面，提供一种信息推荐方法，所述方法包括：

根据用户画像信息，提取用户的长期兴趣特征；

根据用户历史行为数据中的点击序列信息，提取用户的短期兴趣特征；

根据所述用户历史行为数据中的项目属性信息，计算用户的项目属性偏好向量；

将所述用户的长期兴趣特征、短期兴趣特征和项目属性偏好信息进行融合处理，以得到用户向量；

根据所述用户向量对目标模型中的多个目标进行优化，以得到优化后的目标模型；

通过所述优化后的目标模型对项目信息库中的项目信息进行处理，以生成目标用户对应的召回信息，并基于所述召回信息进行推荐。

第二方面，提供一种信息推荐装置，所述装置包括：

第一提取单元，用于根据用户画像信息，提取用户的长期兴趣特征；

第二提取单元，用于根据用户历史行为数据中的点击序列信息，提取用户的短期兴趣特征；

计算单元，用于根据所述用户历史行为数据中的项目属性信息，计算用户的项目属性偏好向量；

融合单元，用于将所述用户的长期兴趣特征、短期兴趣特征和项目属性偏好信息进行融合处理，以得到用户向量；

优化单元，用于根据所述用户向量对目标模型中的多个目标进行优化，以得到优化后的目标模型；

推荐单元，用于通过所述优化后的目标模型对项目信息库中的项目信息进行处理，以生成目标用户对应的召回信息，并基于所述召回信息进行推荐。

第三方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上任一实施例所述的信息推荐方法中的步骤。

第四方面，提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器通过调用所述存储器中存储的所述计算机程序，用于执行如上任一实施例所述的信息推荐方法中的步骤。