[发明专利]基于大数据的交通信息可视化分析方法、系统及终端

权利要求书

1.一种基于大数据的交通信息可视化分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

获取地理信息数据以及与交通相关的各领域的原始数据；

对原始数据进行数据格式转换，获取交通各领域、数据格式相同的初始数据；

预先建立数据库，所述数据库中分设有若干个基于地理信息数据的数据图层，所述数据图层与原始数据的来源领域一一对应；

对初始数据赋予地理空间属性，基于地理空间属性，将初始数据映射在对应领域的数据图层中，将数据图层叠加，获取综合数据平台；

基于综合数据平台，进行交通分析与运营管理；

所述对原始数据进行数据格式转换，获取交通各领域、数据格式相同的初始数据之前，还包括：

对原始数据进行预处理，所述预处理包括：

获取原始数据，对原始数据中包含的信息分类，获取多个特征集；

在特征集与交通信息之间进行关联性分析，设置关联性阈值，去除与交通信息关联性低于关联性阈值的特征集；

所述预先建立数据库，所述数据库中分设有若干个基于地理信息数据的数据图层，所述数据图层与原始数据的来源领域一一对应，具体为：

将数据图层设置为与交通相关的领域一一对应，将各领域的数据分别存储到对应的数据图层后，对每个数据图层中的原始数据进行识别，在原始数据具有动态变化特性的数据图层中，对动态变化的原始数据进行统计分析，获取动态变化的数据的稳态统计数据；获取稳态统计数据后，统计稳态统计数据的类别数，在数据图层中分化出数量与稳态统计数据类别数相等的数据子图层，将稳态统计数据分别存储到数据子图层中并按预设周期进行更新；

所述方法还包括：

从所述数据库中的若干个数据图层中提取共性特征，基于共性特征开发共性管理工具；

利用所述共性管理工具，对具有同一共性特征的不同数据图层进行共同管理；

其中，共性管理工具包括：图层管理、点数据绘制、线数据绘制、多边形数据绘制、热力图、区域图、工具条以及轨迹回放。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通信息可视化分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述数据库中增加时间轴，对各个数据图层中的初始数据赋予时间属性，基于时间属性将各个图层在时间轴上同步。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通信息可视化分析方法，其特征在于：所述方法还包括：

对动态变化的初始数据进行统计分析，获取动态初始数据的稳态统计数据；

在动态的初始数据对应的数据图层中增设数据子图层，将稳态统计数据存储在数据子图层中。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的交通信息可视化分析方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取数据格式转化异常的异常原始数据，获取由人工对异常原始数据的评价分析；

若评价分析结果为异常原始数据无分析价值，则去除异常原始数据；

若评价分析结果为异常原始数据具有分析价值，增加独立数据图层，将异常原始数据存储在独立数据图层中。