[发明专利]多线程任务分配方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种多线程任务分配方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据各个待执行任务的标签中的标签信息，将各个待执行任务模拟分配在各个线程中，从而得到各个任务的模拟分配结果，然后根据各个预测执行时间计算离散度，选取离散度最小的不同类别分配各所述待执行任务。本发明的有益效果：在保证处理效率的同时，还可以解决现有的分布式处理方法得到的处理结果分布在各个线程中，难以进行数据汇总的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，特别涉及一种多线程任务分配方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

基金代销运营平台涵盖了基金代销过程中各个环节，以及扩展业务带来得一些处理流程。整体流程包含了平台与基金公司交互的文件、清算、对账；平台与支付公司交互的扣款对账、代发；实时TA交互的文件、清算、对账；平台与销售端的交互的开户结果、交易确认结果、分红等。

目前，业内通用的做法是设置多个线程，然后通过分布式处理的方式对各个任务进行处理，但是这样会导致各个线程处理任务得到的处理结果分布在各个线程中，没有规律，难以进行数据汇总，因此亟需一种多线程任务分配方法。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种多线程任务分配方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有的分布式处理方法得到的处理结果分布在各个线程中，难以进行数据汇总的问题。

本发明提供了一种多线程任务分配方法，包括：

检测当前待执行任务的数量是否达到了预设数量；

若达到了所述预设数量，则获取各所述待执行任务的标签；

读取各所述待执行任务的标签中的标签信息；其中，所述标签信息包括不同类别的类别信息；

基于所述标签信息按照类别将各待执行任务模拟分配在各个线程中，得到各类别分别对应的模拟分配结果；

获取各所述模拟分配结果中各个线程的预测执行时间；

计算各个不同类别中，各所述线程的预测执行时间之间的离散度，并选取离散度最小的模拟分配结果对应的类别分配各所述待执行任务。

在一个实施例中，所述获取各所述模拟分配结果中各个线程的预测执行时间的步骤，包括：

为各个线程设置对应的消息队列；

基于各所述消息队列模拟接收对应线程的所述待执行任务，得到各个所述消息队列接收完成后的预测消息队列；

获取各所述预测消息队列的预测长度，并将所述消息队列的长度记为对应线程的预测执行时间。

在一个实施例中，所述计算各个不同类别中，各所述线程的预测执行时间之间的离散度，并选取离散度最小的模拟分配结果对应的类别分配各所述待执行任务的步骤之后，还包括：

获取所选择的不同类别中各个线程的预测执行时间，并根据各个预测执行时间建立时间集合；

根据公式ΔT_max＝max(|T_i-T_j|)计算所述时间集合中最大时间差；其中，所述ΔT_max表示所述最大时间差，T_i和T_j分别表示所述时间集合中任意两个不同的线程所对应的预测执行时间，max(|T_i-T_j|)表示|T_i-T_j|计算得到的最大值；

判断所述最大时间差是否超过了时差预设值；

若超过了时差预设值，则将所述预测执行时间最短的线程在处理完毕对应的分配任务后，获取并处理所述预测执行时间最长的线程中的未处理的待执行任务。