[发明专利]一种基于智慧数据平台的数据集成方法

说明书

本发明涉及一种智慧数据平台的数据集成方法，属于异构数据集成和查询技术领域，分为两个阶段：基于知识超图的虚拟数据集成和基于超图的查询处理。第一阶段允许生成虚拟知识超图，由本体和数据之间的RML映射组成。第二阶段包括通过基于生成的知识超图从不同来源提取和整合数据的全局视图来增强用户的查询。本方法提高了查询处理的准确性、完整性和语义丰富的响应。

技术领域

本发明属于异构数据集成和查询技术领域，涉及一种基于智慧数据平台的数据集成方法。

背景技术

在社会和经济的现实需求下，以及在技术和政策的双重驱动下，智慧医院以智慧医疗、智慧服务和智慧管理为核心的建设框架逐渐明晰。在社会和经济的现实需求下，以及在技术和政策的双重驱动下，智慧医院以智慧医疗、智慧服务和智慧管理为核心的建设框架逐渐明晰。因此许多医院已经开始构建智慧数据平台，以此来实现医疗大数据信息资源的共享，可以规范并优化诊疗流程、提升医疗服务质量与效率、实现便捷的医疗服务。在构建智慧数据平台时，大量的数据恶化了异构性问题，生成异构格式和不同语义的数据源类型也是如此。这些与数据有关的问题在智慧数据平台领域是常见的。这些问题导致获取、定价和数据权利方面的误解和低效的数据交换和管理；传统的数据异构集成方法是利用数据集成方法实现异构数据的统一标准接口，集成平台介于数据展示层和数据应用层之间，利用接口处理异构数据的集成问题；这些方法很难保证语义互操作性、准确性和完整性。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于智慧数据平台的数据集成方法，实现了语义互操作性，在语义上集成和链接多源数据，以保证全局信息视图，并确保在准确性、完整性和关系丰富性方面增强信息提取。

相比较于大多数的数据集成方法，基于知识超图的数据集成与查询方法其目的是确保语义互操作性，在语义上集成和链接多源数据，以保证全局信息视图，并确保在准确性、完整性和关系丰富性方面增强信息提取。针对这些问题，本发明提出了基于知识超图的虚拟数据集成和基于超图的查询处理两个阶段。第一阶段对数据进行语义链接，构建一个能够充分利用异构数据的全局信息视图的庞大知识超图。第二阶段提出了一种增强的查询处理方法，该方法允许透明地查询分布式数据源，并覆盖范围更广的用户查询答案，同时考虑到结果的准确性、完整性和语义丰富性挑战。打破了以往不同的存储格式和不同的术语调和难的竖井，同时处理了妨碍数据源之间信息交换和互操作性的异构问题，以提供信息的全局视图，不同的系统和项目可以畅通无阻地统一获取可用的环境数据，这些数据将被链接和合成一个单一的知识图谱。

为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于智慧数据平台的数据集成方法，包括以下步骤：

S1：对数据进行语义链接，构建一个能够充分利用异构数据的全局信息视图的知识超图；

S2：基于知识超图进行查询处理。

进一步，步骤S1具体包括以下步骤：

S11：使用基于OBDI范式和超图的虚拟数据集成；

S12：使用数据语义标注算法，将元数据中的术语与本体中的类进行关联，从而以语义一致的方式将各种资源连接在一起；

S13：进行RML映射生成，将一个数据集作为输入，并使用本体和生成的注释生成一个RML映射文档作为输出，将元数据实体分为简单元数据和复杂元数据两类；

S14：进行知识超图模型的构建，超图具有通过标记超边对数据的层次和结构形式进行建模的能力。RML映射图记为RML_G＝(V,E)，其中，V是表示三元组映射的主题映射和对象映射的一组顶点，对应于RDF数据中的所有主题和对象；是一个多重集，对应于所有三元组的定向边缘RML映射(谓词映射)。

进一步，步骤S11中所述基于OBDI范式和超图的虚拟数据集成体系包括语义层和数据层，其中：