[发明专利]一种基于决策树模型的涉诉风险信号分级方法及装置

权利要求书

1.一种基于决策树模型的涉诉风险信号分级方法，其特征在于，包括：

获取原始风险数据；

将所述原始风险数据进行归一化处理，得到待分级风险数据；

将所述待分级风险数据通过风险分级模型，生成风险分级数据；

将所述风险分级数据进行输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述原始风险数据进行归一化处理，得到待分级风险数据包括：

将所述原始风险数据按照预设节点进行分割，得到分割风险数据；

通过对所述分割风险数据进行归一化处理，生成待分级风险数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待分级风险数据通过风险分级模型，生成风险分级数据之前，所述方法还包括：

根据预设决策树模型训练所述风险分级模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述风险分级数据进行输出之后，所述方法还包括：

根据所述风险分级数据，对用户终端进行提示。

5.一种基于决策树模型的涉诉风险信号分级装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取原始风险数据；

归一化模块，用于将所述原始风险数据进行归一化处理，得到待分级风险数据；

分级模块，用于将所述待分级风险数据通过风险分级模型，生成风险分级数据；

输出模块，用于将所述风险分级数据进行输出。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述归一化模块包括：

分割单元，用于将所述原始风险数据按照预设节点进行分割，得到分割风险数据；

处理单元，用于通过对所述分割风险数据进行归一化处理，生成待分级风险数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

训练模块，用于根据预设决策树模型训练所述风险分级模型。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

提示模块，用于根据所述风险分级数据，对用户终端进行提示。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。