[发明专利]筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法

说明书

本发明提供一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法。方法包含：取得对应于多个特征的多个生理数据；基于第一模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第一子集合，其中多个第一子集合分别对应于多个生理数据；根据多个第一子集合以从多个特征中选出第一特征，计算对应于多个特征中的第二特征与第一特征的第一关系指标，并且根据第一关系指标而选择第二特征作为第一特征的共伴特征；以及输出第一特征和共伴特征。

技术领域

本发明涉及一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法。

背景技术

利用抽血取得受测者的多个代谢体指标，从而由医生根据多个代谢体指标来判断受测者的生理状态的方法，为逐渐发展的重要医疗技术。以判断受测者的肥胖程度为例，现有技术可使用体质量指数(body mass index，BMI)来判断受测者的肥胖程度，但体质量指数的计算仅考虑到受测者的体重和身高，而无法考虑到受测者的代谢状况。

人体产生的代谢体的种类繁多，并且每一个代谢体与不同的生理状态之间的相关性也不同。因此，若能发展出能筛选出与特定生理状态高度相关的代谢体的方法，将可辅助医生更准确地监控受测者的生理状态。

发明内容

本发明提供一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置和方法，可从多个特征中筛选出与特定生理状态显著地相关的特征。

本发明的一种筛选用于预测生理状态的特征的电子装置，包含处理器、存储介质以及收发器。存储介质存储多个模块。处理器耦接存储介质和收发器，并且访问和执行多个模块，其中多个模块包含数据收集模块、训练模块、运算模块以及输出模块。数据收集模块通过收发器取得对应于多个特征的多个生理数据。训练模块基于第一模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第一子集合，其中多个第一子集合分别对应于多个生理数据。运算模块根据多个第一子集合以从多个特征中选出第一特征，计算对应于多个特征中的第二特征与第一特征的第一关系指标，并且根据第一关系指标而选择第二特征作为第一特征的共伴特征。输出模块通过收发器输出第一特征和共伴特征。

在本发明的一实施例中，上述的训练模块基于第二模型而根据多个生理数据产生多个特征的多个第二子集合，其中多个第二子集合分别对应于多个生理数据；以及运算模块根据多个第一子集合和多个第二子集合以从多个特征中选出第一特征。

在本发明的一实施例中，上述的运算模块计算多个第一子集合中的第一特征的第一数量，并且计算多个第二子集合中的第一特征的第二数量；以及运算模块根据第一数量和第二数量以从多个特征中选出第一特征。

在本发明的一实施例中，上述的运算模块根据第一数量、对应于第一模型的第一权重、第二数量以及对应于第二模型的第二权重以计算第一特征的第一分数；以及运算模块响应于第一分数大于第一阈值而从多个特征中选出第一特征。

在本发明的一实施例中，上述的运算模块根据第一数量、对应于第一模型的第一权重、第二数量以及对应于第二模型的第二权重以计算第一特征的第一分数；运算模块计算多个第一子集合中的第三特征的第三数量，并且计算多个第二子集合中的第三特征的第四数量；运算模块根据第三数量、第一权重、第四数量以及第二权重以计算第三特征的第二分数；以及运算模块响应于第一分数大于第二分数而从第一特征和第三特征中选择第一特征。

在本发明的一实施例中，上述的运算模块取得多个第一子集合中的每一个中的第一特征的第一数量以产生第一向量；运算模块取得多个第一子集合中的每一个中的第二特征的第二数量以产生第二向量；以及运算模块根据第一向量和第二向量计算第一关系指标。

在本发明的一实施例中，上述的运算模块响应于第一关系指标大于第二阈值而选择第二特征以作为第一特征的共伴特征。

在本发明的一实施例中，上述的运算模块计算对应于多个特征中的第三特征与第四特征的第二关系指标；以及运算模块响应于第一关系指标大于第二关系指标而选择第二特征以作为第一特征的共伴特征。