[发明专利]基于大数据的银行用户征信评估方法

权利要求书

1.一种基于大数据的银行用户征信评估方法，包括：

对初始数据进行处理确定目标数据，所述初始数据为快递数据，所述目标数据包括收寄地址数据、收寄件人身份信息和收寄日期数据；

根据所述目标数据确定用户类型，所述用户类型包括个人用户和企业用户；

根据所述用户类型和所述目标数据确定收寄地区特征信息；

根据所述收寄地区特征信息和快递收寄地区特征模型确定用户征信评分；

其中，所述快递收寄地区特征模型为预先建立的，用于根据用户的收寄地区特征信息确定用户征信评分。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述快递收寄地区特征模型预先基于以下方式进行训练：

获取样本数据，所述样本数据包括用户快递数据和用户征信数据；

根据所述样本数据对所述快递收寄地区特征模型进行训练。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本数据对所述快递收寄地区特征模型进行训练，包括：

根据所述样本数据和所述快递收寄地区特征模型计算用户征信评分；

根据所述用户征信评分和所述用户征信数据确定准确率；

基于所述准确率对所述快递收寄地区特征模型进行更新。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述对初始数据进行处理确定目标数据，包括：

获取初始数据；

根据预设指标对所述初始数据进行清洗确定目标数据，所述预设指标包括收件地址、寄件地址、收件人信息、寄件人信息、收件日期和寄件日期。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标数据确定用户类型，包括：

根据所述目标数据确定用户的身份信息；

根据所述用户的身份信息确定用户类型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户类型和所述目标数据确定收寄地区特征信息，包括：

若所述用户类型为个人用户，则根据所述目标数据确定第一收寄地区特征信息；

若所述用户类型为企业用户，则根据所述目标数据确定第二收寄地区特征信息；

其中，所述第一收寄地区特征信息包括预设时间内的收寄地址信息，所述第二收寄地区特征信息包括预设时间内的收寄地址信息和数量变化信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述收寄地区特征信息和快递收寄地区特征模型确定用户征信评分，包括：

根据第一收寄地区特征信息和快递收寄地区特征模型确定个人用户征信评分；

根据第二收寄地区特征信息和快递收寄地区特征模型确定企业用户征信评分。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据第一收寄地区特征信息和快递收寄地区特征模型确定个人用户征信评分，包括：

根据第一收寄地区特征信息确定预设时间内的收寄地址信息；

根据快递收寄地区特征模型确定敏感地区地址信息；

将所述预设时间内的收寄地址信息和所述敏感地区地址信息进行比对；

根据比对结果确定个人用户征信评分。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据比对结果确定个人用户征信评分，包括：

若所述预设时间内的收寄地址信息中包含有所述敏感地区地址信息，则确定第一计算值；

若所述预设时间内的收寄地址信息中不包含有所述敏感地区地址信息，则确定第二计算值；

根据所述第一计算值和第二计算值确定个人用户征信评分。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据第二收寄地区特征信息和快递收寄地区特征模型确定企业用户征信评分，包括：

根据第二收寄地区特征信息确定预设时间内的收寄地址信息和数量变化信息；

根据所述预设时间内的收寄地址信息和数量变化信息确定企业用户征信评分。