[发明专利]一种基于电能表的健康度分析方法、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202110694034.5 申请日: 2021-06-22
公开(公告)号: CN113378398A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 许卓;时少青;詹卫许;江雄;胡如乐;蔡宇;段海燕;司福利;肖睿;张亮 申请(专利权)人: 南方电网数字电网研究院有限公司
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q10/00;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黄广龙
地址: 510520 广东省广州市黄*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 电能表 健康 分析 方法 系统 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,包括:

获取电能表健康度的影响因子的特征数据;

根据影响因子和预设权重数据库确定所述影响因子的特征权重,所述预设权重数据库包含所述影响因子和所述特征权重的匹配信息;

根据预设等级分析模型分析所述特征数据以得到所述影响因子的健康度等级;

根据所述健康度等级和所述影响因子对应的所述特征权重确定电能表健康度。

2.根据权利要求1所述的基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,所述预设权重数据库的建立步骤包括:

获取所述电能表健康度的所述影响因子的评分数据;

对所述评分数据进行主成分分析和预设决策矩阵系数计算以得到所述影响因子对应的所述特征权重;

将所述影响因子和对应的所述特征权重的匹配信息存储至所述预设权重数据库。

3.根据权利要求2所述的基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,所述对所述评分数据进行主成分分析和预设决策矩阵系数计算以得到所述影响因子对应的特征权重,包括:

根据所述影响因子的所述评分数据进行主成分分析以得到主成分因子和主成分重要度;

根据所述主成分因子的所述主成分重要度和所述预设决策矩阵系数确定预设综合构建评价函数;

根据所述主成分因子的所述评分数据和所述预设综合构建评价函数确定所述影响因子对应的特征权重。

4.根据权利要求1所述的基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,所述影响因子包括以下任意一种或多种:档案因子、数据采集完整率因子、电量因子、异常因子、设备巡检因子和工单因子;所述特征数据包括以下任意一种或多种:档案数据、数据采集完整率、电量数据、异常数据、设备巡检数据、工单数据;所述健康度等级包括:档案健康度等级、数据采集健康度等级、电量健康度等级、异常健康度等级、设备巡检健康度等级和工单健康度等级。

5.根据权利要求4所述的基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,所述根据预设等级分析模型分析所述特征数据以得到影响因子的建康度等级,包括:

根据预设等级分析模型分析所述档案因子的所述档案数据的完整性和一致性以得到所述档案健康度等级;

根据所述预设等级分析模型分析所述数据采集完整率因子的所述数据采集完整率是否满足预设阈值以得到所述数据采集健康度等级;

根据所述预设等级分析模型分析所述电量因子的所述电量数据的拟合情况次数和电量突变次数以得到所述电量健康度等级;

根据预设等级分析模型分析所述异常因子的所述异常数据的异常情况以得到所述异常健康度等级;

根据预设等级分析模型分析所述设备巡检因子的所述设备巡检数据的正常情况以得到所述设备巡检健康度等级;

根据预设等级分析模型分析所述工单因子的所述工单数据的故障情况和运维情况以得到所述工单健康度等级。

6.根据权利要求1至5任一项所述的基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,还包括:

获取电能表的运行年限和运行故障率;

根据所述运行年限和预设期限比较、所述运行故障率和预设故障率阈值比较、所述电能表健康度和预设健康度阈值比较以确定比较结果;

根据所述比较结果输出提示信息。

7.根据权利要求6所述的基于电能表的健康度分析方法,其特征在于,所述根据所述运行年限和预设期限比较、所述运行故障率和预设故障率阈值比较、所述健康度和预设健康度阈值比较以确定比较结果,包括:

若所述运行年限到达所述预设期限、和/或所述运行故障率超过所述预设故障率阈值、和/或所述电能表健康度低于所述预设健康度阈值,确定所述比较结果为运行故障;

若所述运行年限未到达所述预设期限、且所述运行故障率低于所述预设故障率阈值,且所述电能表健康度高于所述预设健康度阈值,确定所述比较结果为运行正常。

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