[发明专利]视频抓拍待识别物的方法、系统、介质及装置

说明书

本发明属于视频抓拍技术领域，尤其涉及一种视频抓拍待识别物的方法、系统、介质及装置。本发明旨在解决现有抓拍盒子算力无法充分利用的问题。本发明的方法包括：接收视频流并解码，并将图片进行依次排列；将图片按照顺序输入到第一缓冲区；将第一预设批数量的视频图片传递到下一步操作；将图片依次识别，获得待识别物的图像框；对图像框内的待识别物进行ID分配，获得多路同一ID的待识别物质量评估队列；对每一路的图像框内的待识别物进行质量评估，依次得到每个图像框内的待识别物的质量分；将每个ID内的待识别物的质量分最高的图像框作为抓拍图片。本发明基于上述方案，对于AI算力的使用率得到极大提升。

技术领域

本发明涉及视频抓拍技术领域，尤其涉及一种视频抓拍待识别物的方法、系统、介质及装置。

背景技术

现有的公共场所对于视频抓拍的要求越来越高，例如当待识别物是车辆时，针对车辆的路径抓拍，由于可能有许多视频流，每个视频流里面又有很多帧是拍到车辆的，想要截取最优的图像是一个较为庞大的工作量。当待识别物是人时，针对人脸的抓拍也是一个非常困难的事情，因此，针对人脸抓拍的智能盒子类型的产品应运而生，下面以待识别物是行人为例进行说明。

在边缘端智能人脸抓拍盒子类型设备上，能对多少路实时视频流以及每路多大的人流量进行人脸抓拍分析，这是行业以及市场非常重要的指标。传统的同步处理方法是将每帧图片连续不间断地流经各个模块，最终实现处理完毕，但是这种处理方法对于硬件的应用并不充分，会导致AI算力得不到完全利用，从而在给定的有限算力下，盒子的性能低下，满足不了市场需求，如果要通过提升硬件算力来提升性能，势必带来设备的成本上升。

相应地，本领域需要一种新的视频抓拍待识别物的方法、系统、介质及装置来解决现有抓拍盒子算力无法充分利用的问题。

发明内容

为了解决现有技术中的上述问题，即为了解决现有抓拍盒子算力无法充分利用的问题，本发明提供了一种视频抓拍待识别物的方法，包括：

S01、接收视频流并解码；

S02、将每一路的视频流所获得的一组多帧数的视频图片按照顺序输入到第一缓冲区；

S03、当其中一路的视频图片的数量达到第一预设批数量时，将第一预设批数量的视频图片传递到下一步操作，作为待识别物视频图片队列；

S04、将待识别物视频图片队列内的视频图片依次识别，获得待识别物的图像框；

S05、对图像框内的待识别物进行ID分配，并将同一ID 的待识别物所对应的图像框作为一路独立的线程，获得多路同一ID的待识别物质量评估队列；

S06、对每一路的待识别物质量评估队列内的图像框内的待识别物进行质量评估，依次得到每个图像框内的待识别物的质量分；

S07、将每个ID内的待识别物的质量分最高的图像框作为抓拍图片。

在上述方法的优选技术方案中，在步骤S01之后，所述方法还包括：

S01-1、将每一路的一组多帧数的视频图片每间隔N帧后抽取一帧组成新的一组多帧数的视频图片，然后进行下一步操作；其中，N为大于等于1的自然数。

在上述方法的优选技术方案中，步骤S05进一步包括：

S051、将图像框输入到第二缓冲区；

S052、当图像框的数量达到第二预设批数量时，将识别好的第二预设批数量的图像框依次传递到下一步操作，作为待识别物跟踪任务队列；

S053、对待识别物跟踪任务队列中的图像框内的待识别物进行ID分配，并将同一ID的待识别物所对应的图像框作为一路独立的线程传递至下一步操作，作为多路同一ID的待识别物质量评估队列。