[发明专利]基于智能手环的食谱推荐方法、装置、电子设备及介质

权利要求书

1.一种基于智能手环的食谱推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

解析接收的食谱推荐请求，获取目标客户的基本信息、智能手环标识码和当前时间信息；

采集所述智能手环标识码对应的智能手环中的多个指标的第一数据，及从所述智能手环的历史记录中获取多个指标的第二数据；

对所述多个指标的第一数据进行分析，确定所述目标客户的第一分析结果，包括：对所述多个指标的第一数据进行归类，得到每个指标的第一子数据；对每个指标的第一子数据进行趋势分析，得到第三分析结果；从预设的函数库中确定出与所述第三分析结果匹配的目标评分函数；解析所述每个指标的第一子数据，确定出所述目标评分函数的多个运算参数值，将所述多个运算参数值代入所述目标评分函数进行计算，得到每个指标的第一评分，并将所述每个指标的第一评分确定为所述目标客户的第一分析结果；

及对所述多个指标的第二数据进行分析，确定所述目标客户的第二分析结果，包括：对所述多个指标的第二数据进行归类，得到每个指标的第二子数据；按照预设周期对每个指标的第二数据进行划分，得到多个第三子数据；对每个第三子数据进行趋势分析，得到每个第三子数据的第四分析结果；从所述预设的函数库中确定出与每个第三子数据的第四分析结果匹配的目标评分函数；解析每个第三子数据，确定出对应目标评分函数的多个运算参数值，将所述多个运算参数值代入对应目标评分函数进行计算，得到每个第三子数据的第二评分；识别每个第三子数据的第二评分是否满足对应指标的评分阈值范围；当每个第三子数据的第二评分满足对应指标的评分阈值范围时，保留对应第三子数据的第二评分，并对保留的多个第三子数据的第二评分求平均值，得到每个指标的第三评分，将多个指标的第三评分确定为所述目标客户的第二分析结果；

根据所述目标客户的第一分析结果和所述目标客户的第二分析结果，确定所述目标客户的多个标签；

根据所述目标客户的多个标签构建所述目标客户的客户画像，及根据所述目标客户的基本信息确定所述目标客户的偏好标签；

从预设的食谱数据库中根据所述目标客户的客户画像、偏好标签及当前时间信息，确定出至少一种目标推荐食谱。

2.如权利要求1所述的基于智能手环的食谱推荐方法，其特征在于，所述从预设的食谱数据库中根据所述目标客户的客户画像、偏好标签及当前时间信息，确定出至少一种目标推荐食谱包括：

将所述当前时间信息按照预设的转换规则转换为食谱推荐标签；

从预设的食谱数据库中匹配出与所述食谱推荐标签对应的多个第一推荐食谱；

计算所述目标客户的客户画像与每个第一推荐食谱之间的相似度，从计算得到的相似度中选取相似度较大的多个第一推荐食谱作为多个第二推荐食谱；

从所述第二推荐食谱中匹配出与所述偏好标签对应的至少一种目标推荐食谱。

3.如权利要求1所述的基于智能手环的食谱推荐方法，其特征在于，所述从所述智能手环的历史记录中获取多个指标的第二数据包括：

获取每个指标的指标属性，根据每个指标的指标属性从预设的指标库中确定出对应指标的预设时间段阈值；

从所述智能手环的历史记录中获取每个指标对应的预设时间段阈值内的第二数据。

4.如权利要求1所述的基于智能手环的食谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标客户的第一分析结果和所述目标客户的第二分析结果，确定所述目标客户的多个标签包括：

计算所述第一分析结果中的每个指标的第一评分与所述第二分析结果中对应指标的第三评分的平均值，得到每个指标的第四评分；

计算每个指标的第四评分与对应指标的预设的权重值的乘积，得到每个指标的目标评分；

从预设的标签库中确定出与所述多个指标的目标评分相匹配的多个标签，并将所述多个标签确定为所述目标客户的多个标签。

5.如权利要求1所述的基于智能手环的食谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标客户的基本信息确定所述目标客户的偏好标签包括：

从所述目标客户的基本信息中提取多维度的目标特征，将所述多维度的目标特征按照预设的归类模型进行归类，得到所述目标客户的偏好标签。