[发明专利]一种基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法

权利要求书

1.一种基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，采集WiFi网络日志数据，并获取访问WiFi网络的用户设备数量；

步骤2，对所述WiFi网络日志数据中的日志特征值进行编码，生成特征值搜索空间，得到管理员输入的特征关联矩阵；

步骤3，根据所述特征关联矩阵，寻找特征值之间的特征值组合，并对其进行检测，得到有效特征值组合；

步骤4，对所述有效特征值组合进行归并，从而生成人员聚集事件，并返回给管理员。

2.根据权利要求1所述的基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述步骤1具体包括如下子步骤：

步骤1-1，采用认证的服务器采集用户的所述WiFi网络日志数据；

步骤1-2，根据所述WiFi网络日志数据中的AP信息结合位置数据库，补全用户位置信息，从而得到访问WiFi网络的用户设备数量。

3.根据权利要求1所述的基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述步骤3中，根据预先设定的概率选择使用元以获取特征值组合，而后采用时间序列检测算法判断当前特征值组合是否为有效特征值组合。

4.根据权利要求3所述的基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述使用元包括随机特征值搜索算法和启发式特征值搜索算法，

当使用机特征值搜索算法时，根据特征的信息熵随机调整特征值组合，

当使用启发式特征值搜索算法时，根据特征值关联矩阵和特征信息熵增加特征值。

5.根据权利要求1所述的基于WiFi网络日志挖掘的人员聚集感知方法，其特征在于：

其中，所述步骤4具体包括如下子步骤：

步骤4-1，根据所述有效特征值组合找出发生在同一时间的有效特征值组合；

步骤4-2，通过所述发生在同一时间的有效特征值组合，并根据特征值进行归并，生成人员聚集事件，并返回给管理员。