[发明专利]一种采购需求预测方法及装置在审
申请号: | 202110690466.9 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113361797A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 洪志权;蔡昆颖;卢山;刘先红 | 申请(专利权)人: | 广州新丝路信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/02 |
代理公司: | 广东翰锐律师事务所 44442 | 代理人: | 胡厚财 |
地址: | 510000 广东省广州市南沙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 采购 需求预测 方法 装置 | ||
1.一种采购需求预测方法,其特征在于,所述方法由一级经销商执行,包括:
获取N个二级分销商的商品的日均销量,其中,N为大于或等于1的整数;
获取所述商品的库存信息和采购单信息,并根据所述库存信息和所述采购单信息,得到所述商品的库存数量和在途商品数量;
获取最低安全库存天数,计算采购需求量,所述采购需求量为所述日均销量与所述最低安全库存天数之积,减去所述库存数量和所述在途商品数量。
2.根据权利要求1所述的采购需求预测方法,其特征在于,所述获取N个二级分销商的商品的日均销量具体为:
获取N个二级分销商的商品的每日销量数据;
计算预置周期内所述商品的日均销量。
3.根据权利要求2所述的采购需求预测方法,其特征在于,计算预置周期内所述商品的日均销量具体为:
判断在预置周期内,所述商品的总销量是否大于0;
若否,则所述采购需求量为0;
若是,则计算预置周期内所述商品的日均销量。
4.根据权利要求1所述的采购需求预测方法,其特征在于,在所述获取最低安全库存天数,计算采购需求量之后,还包括:
将所述商品的采购需求量添加至采购需求建议报告并发送至二级分销商。
5.根据权利要求1至4任一项所述的采购需求预测方法,其特征在于,在所述获取所述商品的库存信息和采购单信息,并根据所述库存信息和所述采购单信息,得到所述商品的库存数量和在途商品数量之后,还包括:
根据所述库存数量、所述在途商品数量和所述日均销量,计算到货后库存预计售空天数。
6.根据权利要求5所述的采购需求预测方法,其特征在于,在根据所述库存数量、所述在途商品数量和所述日均销量,计算到货后库存预计售空天数之后,还包括:
当所述预计售空天数小于所述最低安全库存天数时,发送补货预警至二级分销商。
7.根据权利要求1至6任一项所述的采购需求预测方法,其特征在于,所述日均销量为实际日均销量乘以调节因子,所述调节因子为大于0的常数。
8.一种采购需求预测装置,其特征在于,所述装置设置于一级经销商平台中,包括:
销量获取单元,用于获取N个二级分销商的商品的日均销量,其中,N为大于或等于1的整数;
库存获取单元,用于获取所述商品的库存信息和采购单信息,并根据所述库存信息和所述采购单信息,得到所述商品的库存数量和在途商品数量;
需求量计算单元,用于获取最低安全库存天数,计算采购需求量,所述采购需求量为所述日均销量与所述最低安全库存天数之积,减去所述库存数量和所述在途商品数量。
9.根据权利要求8所述的采购需求预测装置,其特征在于,还包括:
报告生成单元,用于将所述商品的采购需求量添加至采购需求建议报告并发送至二级分销商。
10.根据权利要求8或9所述的采购需求预测装置,其特征在于,还包括:
售空预计单元,用于根据所述库存数量、所述在途商品数量和所述日均销量,计算到货后库存预计售空天数。
11.根据权利要求10所述的采购需求预测装置,其特征在于,还包括:
补货预警单元,用于当所述预计售空天数小于所述最低安全库存天数时,发送补货预警至二级分销商。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
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