[发明专利]一种基于视频AI分析的人员行为警示系统

说明书

本发明公开了人员行为警示系统技术领域的一种基于视频AI分析的人员行为警示系统，所述视频监控数据获取模块电性输出连接特征值数据采集模块，所述特征值数据采集模块电性输出连接特征值数据分析对比模块，所述特征值数据分析对比模块电性输出连接双通道神经网络系统，所述主控制器电性输出连接违规行为分类处理模块，所述违规行为分类处理模块电性输出连接报警警示模块，所述数据库电性输出连接特征值数据分析对比模块，对视频进行数据处理，提取有效的行为特征数据，并通过神经网络判断是否有违规行为发生，同时根据违规行为类型控制警示单元进行对应的警示操作，有效提高了监管人员的工作效率，加快了违章处理的进度。

技术领域

本发明涉及人员行为警示系统技术领域，具体为一种基于视频AI分析的人员行为警示系统。

背景技术

随着计算机、网络以及图像处理以及传输技术的飞速发展，视频监控技术也得到了长足的发展，逐步有模拟监控走向数字监控、网络监控，并呈现出更加智能化、平台化、信息联动化的发展趋势，成为安防领域中最重要的组成部分，视频监控技术涉及图像处理、图像分析、模式识别、人工智能等众多领域，既是一个跨科学的综合问题也是一个极具挑战的前沿课题，发电厂施工场地中，通过安防系统可以实现工地24小时监控，利用视频监控手段，有效克服人员少的问题，全面提高管理效率和监管水平，通过安防系统，管理部门不仅可以随时了解施工现场情况，还将向上级部门每天实时传递来自施工现场的建设信息，如建设进度、建设质量、安全防护、场地扬尘等，同时通过录像取证方式，对违法、违规建设行为，提供有力证据与依据，使管理能够有理有据的执行，如发现施工过程中有违法、违规建设行为，通过现场广播，对违法、违规建设行为进行纠正，通过录像取证对违法、违规建设行为进行处罚，施工人员现场越界、安全违章行为的监管，基于监管人员通过肉眼去观察，需要大量的工作量，甚至很多违章行为很难发现，被遗漏，传统的监管方式效率低、错误率高，并且无法及时做到对违规人员进行及时纠正和警示，使用安全性较低，为此，我们提出一种基于视频AI分析的人员行为警示系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于视频AI分析的人员行为警示系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于视频AI分析的人员行为警示系统，包括视频监控数据获取模块，所述视频监控数据获取模块电性输出连接特征值数据采集模块，所述特征值数据采集模块电性输出连接特征值数据分析对比模块，所述特征值数据分析对比模块电性输出连接双通道神经网络系统，所述双通道神经网络系统电性输出连接主控制器，所述主控制器电性输出连接违规行为分类处理模块，所述违规行为分类处理模块电性输出连接报警警示模块，所述主控制器双向电性连接以太网，所述以太网双向电性连接远程控制终端，所述以太网双向电性连接数据库，所述数据库电性输出连接特征值数据分析对比模块。

优选的，所述远程控制终端包括和以太网电性连接的无线收发器/有线接口，所述无线收发器/有线接口双向电性连接嵌入式处理器，所述嵌入式处理器双向电性连接网口模块，所述嵌入式处理器电性输出连接显示模块。

优选的，所述特征值数据采集模块包括目标背景剔除模块，所述目标背景剔除模块电性输出连接特征值提取模块，所述特征值提取模块电性输出连接特征值融合模块，所述特征值融合模块电性输出连接滤波处理模块。

优选的，所述特征值数据分析对比模块包括数据录入模块，所述数据录入模块电性输出连接数据对比校准模块，所述数据对比校准模块电性输入连接数据调取模块，所述数据对比校准模块电性输出连接数据对比输出模块。

优选的，所述双通道神经网络系统包括数据导入模块，所述数据导入模块电性输出连接数据融合深度人工神经网络，所述数据融合深度人工神经网络电性输出连接人员行为违规指数，所述人员行为违规指数电性输出连接深度循环神经网络，所述深度循环神经网络电性输出连接人员违规行为确定模块。