[发明专利]基坑工程风险确定方法、装置、计算机设备和存储介质在审
申请号: | 202110689668.1 | 申请日: | 2021-06-22 |
公开(公告)号: | CN113610337A | 公开(公告)日: | 2021-11-05 |
发明(设计)人: | 徐波;沈水龙;林松顺;王雅洁;张宁;王天;余贵良;周剑;丁玉宝;侯泰成;闫旭升 | 申请(专利权)人: | 中铁建华南建设有限公司;汕头大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 樊倩 |
地址: | 511458 广东省广州市南沙区丰泽东路106*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基坑 工程 风险 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种基坑工程风险确定方法,其特征在于,所述方法包括:
基于基坑工程的风险数据,获取潜在风险因素决策层次图;所述潜在风险因素决策层次图包括各风险源以及所述各风险源下的各风险因素;
根据各风险评价方对应的勾股模糊数,获取所述各风险评价方对应的评价方权重;所述勾股模糊数用于表征所述各风险评价方的重要程度;
获取所述各风险评价方的风险评价结果,基于所述各风险评价方对应的评价方权重将所述各风险评价方的风险评价结果进行合并,得到群体决策矩阵;
确定所述各风险源对应的准则权重矩阵,根据所述各风险源对应的准则权重矩阵和所述群体决策矩阵,得到聚合评价矩阵;
确定以三角模糊数的脆值表示的所述各风险因素的特征权重,根据所述特征权重和聚合评价矩阵,得到综合加权矩阵;
根据所述综合加权矩阵,得到勾股模糊正理想解和勾股模糊负理想解,并计算所述各风险因素与所述勾股模糊正理想解的第一距离以及与所述勾股模糊负理想解的第二距离;
根据所述第一距离和第二距离,计算所述各风险因素的贴近度指数;
根据所述各风险因素的贴近度指数,确定所述基坑工程的风险。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一距离和第二距离,计算所述各风险因素的贴近度指数,包括:
获取所述各风险因素的第一距离各自与最小第一距离的比值,作为所述各风险因素的第一距离比值;所述最小第一距离为所述各风险因素的第一距离中的最小值;
获取所述各风险因素的第二距离各自与最大第二距离的比值,作为所述各风险因素的第二距离比值;所述最大第二距离为所述各风险因素的第二距离中的最大值;
根据所述各风险因素的第一距离比值与所述第二距离比值的差值,得到所述各风险因素的贴近度指数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述各风险因素的贴近度指数,确定所述基坑工程的风险,包括:
按照所述各风险因素的贴近度指数的大小将所述各风险因素降序排列,得到所述基坑工程的风险。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各风险评价方对应的勾股模糊数,获取所述各风险评价方对应的评价方权重之前,所述方法还包括:
获取所述各风险评价方的判断能力值和主观信度值;
将所述判断能力值和主观信度值的乘积作为所述各风险评价方的置信度指数值;
根据所述各风险评价方的置信度指数值,确定所述各风险评价方对应的勾股模糊数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述各风险评价方的判断能力值和主观信度值,包括:
根据所述各风险评价方针对基坑领域的业务处理经验年限,确定所述各风险评价方的业务能力等级;
根据预设的业务能力等级与判断能力值的对应关系以及预设的业务能力等级与主观信度值的对应关系,获取所述各风险评价方各自与所述业务能力等级相对应的判断能力值和主观信度值。
6.根据权利要求1或4或5所述的方法,其特征在于,所述根据各风险评价方对应的勾股模糊数,获取所述各风险评价方对应的评价方权重,包括:
将所述各风险评价方对应的勾股模糊数输入评价方权重计算模型,得到所述各风险评价方对应的评价方权重;所述评价方权重计算模型为:
其中,κk表示第k个风险评价方的评价方权重,n表示风险评价方的数量,αk、βk和λk分别是所述第k个风险评价方对应的勾股模糊数的第一值、第二值和第三值。
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