[发明专利]预计算模型的评分方法、装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202110688956.5 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113505276A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 李扬;韩卿 | 申请(专利权)人: | 跬云(上海)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜荣丽;李志刚 |
地址: | 200120 上海市浦东新区中国(*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 预计 模型 评分 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种预计算模型的评分方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:在多个预计算模型中,计算每个预计算模型执行同样的查询负载时的分数;根据每个预计算模型的分数确定分数最大的预计算模型为目标预计算模型;采用所述目标预计算模型进行查询计算。本申请可以对预计算模型进行定量评分,从而方便不同的预计算模型在执行同样负载的查询任务时,进行横向比较,便于用户选择不同的预计算模型进行查询计算。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种预计算模型的评分方法、装置、设备和存储介质。
背景技术
联机分析处理(Online Analytical Processing,OLAP)预计算模型被广泛应用在数据查询的场景中,现有技术中,如果面对多个不同的OLAP预计算模型,还没有办法对每个OLAP模型进行评判横向比较,缺乏一种定量的横向比较的解决方案。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种预计算模型的评分方法、装置、设备和存储介质,以解决上述问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种预计算模型的评分方法,包括:
在多个预计算模型中,计算每个预计算模型执行同样的查询负载时的分数;
根据每个预计算模型的分数确定分数最大的预计算模型为目标预计算模型;
采用所述目标预计算模型进行查询计算。
在一种实施方式中,在多个预计算模型中,计算每个预计算模型执行同样的查询负载时的分数,包括:
计算每个预计算模型的计算资源开销;
统计每个预计算模型的查询耗费的时间;
根据所述计算资源开销和查询耗费的时间确定所述预计算模型的分数。
在一种实施方式中,所述预计算模型为多维立方体模型。
为了实现上述目的,根据本申请的另一方面,提供了一种预计算模型的评分装置。
根据本申请的预计算模型的评分装置包括:计算模块,用于在多个预计算模型中,计算每个预计算模型执行同样的查询负载时的分数;
选择模块,用于根据每个预计算模型的分数确定分数最大的预计算模型为目标预计算模型;
查询模块,用于采用所述目标预计算模型进行查询计算。
在一种实施方式中,计算模块还用于:计算每个预计算模型的计算资源开销;
统计每个预计算模型的查询耗费的时间;
根据所述计算资源开销和查询耗费的时间确定所述预计算模型的分数。
在一种实施方式中,所述预计算模型为多维立方体模型。
第三方面,本申请还提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器和至少一个存储器;所述存储器用于存储一个或多个程序指令;所述处理器,用于运行一个或多个程序指令,用以执行上述任一项所述的方法。
第四方面,本申请还提出了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中包含一个或多个程序指令,所述一个或多个程序指令用于执行上述任一项所述的方法。
在本申请实施例中,本申请可以对预计算模型进行定量评分,从而方便不同的预计算模型在执行同样负载的查询任务时,进行横向比较,便于用户选择不同的预计算模型进行查询计算。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解,使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
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