[发明专利]模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置，本说明书实施例可以根据训练样本及特定算法训练用于预测用户的特定行为的预测模型，当需要预测用户的特定行为时，获取该用户的与特定行为相关的数据，从该与特定行为相关的数据中提取与特定行为相关的特征，并将与特定行为相关的特征输入该预测模型得到输出值，根据该输出值，预测该用户的特定行为。由于用户的与特定行为相关的数据，在很大程度上可以反映出用户的行为意图，因此本说明书实施例可以比较准确地预测出用户的特定行为，之后依据预测出的特定行为推送相关信息，从而提高推送信息的精准度。

本文件是“模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置”的分案申请，母案的申请号为“201710980102.8”，申请日为“2017-10-19”。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的快速发展，基于互联网技术的服务平台，为人们的带来了越来越多的便利，例如，出游类应用可以向人们推送一些出游信息。如果能够预测出用户的特定行为，依据该特定行为推送相关信息，无疑会使得推送的信息更为精准。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种模型训练方法、基于模型的用户行为预测方法及装置，以便比较准确地预测出用户的特定行为，之后依据预测出的特定行为推送相关信息，从而提高推送信息的精准度。

为解决上述技术问题，本说明书实施例是这样实现的：

第一方面，提供了一种模型训练方法，所述方法包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中包括用于训练模型的训练样本，所述训练样本包括用户的与特定行为相关的数据；

提取所述训练样本集中训练样本的与特定行为相关的特征；

根据特定算法对所述与特定行为相关的特征进行训练，得到预测模型，所述预测模型用于建立与特定行为相关的特征和用户的特定行为预测信息之间的映射关系。

第二方面，提供了一种基于模型的用户行为预测方法，所述方法包括：

获取目标用户的与特定行为相关的数据；

从所述与特定行为相关的数据中提取与特定行为相关的特征；

将所述与特定行为相关的特征输入预测模型，得到输出值，所述预测模型为使用特定算法对训练样本的与特定行为相关的特征进行训练所得到的模型，所述预测模型用于建立与特定行为相关的特征和用户的特定行为预测信息之间的映射关系；

根据所述输出值，预测所述目标用户的特定行为。

第三方面，提供了一种模型训练装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取训练样本集，所述训练样本集中包括用于训练模型的训练样本，所述训练样本包括用户的与特定行为相关的数据；

第一提取单元，用于提取所述第一获取单元获取到的训练样本集中训练样本的与特定行为相关的特征；

训练单元，用于根据特定算法对所述第一提取单元提取到的与特定行为相关的特征进行训练，得到预测模型，所述预测模型用于建立与特定行为相关的特征和用户的特定行为预测信息之间的映射关系。

第四方面，提供了一种基于模型的用户行为预测装置，所述装置包括：

第二获取单元，用于获取目标用户的与特定行为相关的数据；

第二提取单元，用于从所述第二获取单元获取到的与特定行为相关的数据中提取与特定行为相关的特征；