[发明专利]中英文混合的语音合成方法、装置、电子设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110687684.7 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113380221A 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 陈子浩;罗超;周明康;邹宇;李巍;严丽 申请(专利权)人: 携程科技(上海)有限公司
主分类号: G10L13/02 分类号: G10L13/02;G10L13/08;G10L13/04;G10L25/24;G10L25/30
代理公司: 上海隆天律师事务所 31282 代理人: 徐莉;钟宗
地址: 200335 上海市长宁区金钟*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 中英文 混合 语音 合成 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种中英文混合的语音合成方法,其特征在于,包括:

对包含中文文本和英文文本的初始文本进行正则化,将所述中文文本转换成带音调的拼音,将所述英文文本转换成单词;

将正则化后的文本与对应的初始音频对齐,获得带停顿韵律的对齐文本;

对所述对齐文本进行音素转换,将所述对齐文本中的拼音和单词分别转换成对应的CMU音素;

将每个CMU音素转换成音素向量输入声学模型,获得对应于所述初始文本的梅尔谱特征;

将所述梅尔谱特征输入声码器,合成目标音频。

2.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述对所述对齐文本进行音素转换之前,还包括:

获得覆盖所有拼音的声母和韵母,并获得CMU发音词典;

建立第一转换关系,使每个声母和每个韵母根据所述第一转换关系映射至所述CMU发音词典中对应的CMU音素,且每个音调根据所述第一转换关系转换成不同于所述CMU发音词典中的重读标识的数字标识;

建立第二转换关系,使不在所述CMU发音词典中的单词根据所述第二转换关系转换成对应的CMU音素。

3.如权利要求2所述的语音合成方法,其特征在于,所述对所述对齐文本进行音素转换,包括:

根据所述第一转换关系,将所述对齐文本中的拼音转换成对应的CMU音素;

根据所述CMU发音词典和/或所述第二转换关系,将所述对齐文本中的单词转换成对应的CMU音素;以及

返回所述对齐文本中的停顿韵律。

4.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述将所述中文文本转换成带音调的拼音,包括:

对所述中文文本中的标点符号进行处理,保留逗号、句号和问号并转换成英文格式;

对所述中文文本中的数字和符号进行处理,将所述数字和符号按照实际场景读法转换成中文格式;

将处理后的中文文本中的所有中文转换成带音调的拼音。

5.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述将所述英文文本转换成单词,包括:

对所述英文文本中的标点符号进行处理,保留逗号、句号、单引号和问号并转换成英文格式;

将所述英文文本中的数字转换成单词。

6.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述将正则化后的文本与对应的初始音频对齐,包括:

将正则化后的文本中的拼音和单词与所述初始音频进行对齐;

根据所述初始音频的各段静音时长,在对齐后的初始文本的对应位置添加各级停顿韵律。

7.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述声学模型基于Seq2Seq的编码器-解码器网络构建,包括双向长短期记忆网络、多层卷积神经网络和全连接层,并采用注意力机制学习音素向量与梅尔谱特征之间的对齐关系。

8.如权利要求7所述的语音合成方法,其特征在于,所述声学模型包括中文编码器和英文编码器;

训练时,将训练文本同时输入所述中文编码器和所述英文编码器;

使用时,将拼音对应的音素向量输入所述中文编码器,将单词对应的音素向量输入所述英文编码器。

9.如权利要求1所述的语音合成方法,其特征在于,所述声码器基于MelGAN的生成对抗网络构建。

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