[发明专利]一种基于VOC车主大数据平台的智能媒介管理系统有效

专利信息
申请号: 202110687605.2 申请日: 2021-06-21
公开(公告)号: CN113393275B 公开(公告)日: 2021-12-14
发明(设计)人: 苏娟;吴育怀;汪功林;陈孝君;梁雨菲 申请(专利权)人: 安徽西柚酷媒信息科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06F16/215;G06F16/2455;G06K9/00;H04L29/06;H04L29/08
代理公司: 合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144 代理人: 潘飞
地址: 230094 安徽省合肥市高新区中国声谷国际智能语言产业*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 voc 车主 数据 平台 智能 媒介 管理 系统
【说明书】:

发明属于大数据处理领域,具体涉及基于VOC车主大数据平台的智能媒介管理系统。该智能媒介管理系统用于获取当前用户与待投放的广告间的匹配度,进而对广告播放序列表进行调整;智能媒介管理系统包括:关键词提取模块,历史用户信息查询模块,用户类型分类模块,用户标签建立模块,身份特征识别模块,目标画像数据集建立模块,以及广告播放序列表调整模块。该系统采用的调整方法逻辑在于:先获取当前用户的用户标签;再根据用户标签建立当前用户群的目标画像数据集;最后根据目标画像数据集与广告的匹配度调整广告播放序列表中的广告的播放顺序。本发明解决了现有广告投放设备的广告投放效率低,无法针对用户群体调整广告投放顺序的问题。

技术领域

本发明属于大数据处理领域,具体涉及一种基于VOC车主云大数据平台的智能媒介管理系统。

背景技术

电梯、商场、车库、地铁站等场景中,几乎都设置有大量的用于播放广告的广告投放设备。这些设备会循环播放内置的广告视频。现有的广告投放设备通常只能按照固定的播放顺序播放服务器中的广告,无法针对不同的用户对广告的播放顺序或对广告播放的内容进行调整。如果需要更换播放的内容,则需要相关的设备管理人员从远程或现场对设备播放的内容进行人工切换或更新。这使得广告投放设备的不能实现对不同用户的精准投送,甚至可能出现向特定人群推送完全不适宜推送的广告的问题,这不仅降低了用户的使用体验,也降低了广告运营方的广告的投放效率,无法实现营销价值的最大化。

发明内容

为了解决现有广告投放设备的广告投放效率低,无法针对用户群体调整广告投放顺序的问题,本发明提供一种基于VOC车主大数据平台的智能媒介管理系统。

本发明采用以下技术方案实现:

一种基于VOC车主大数据平台的智能媒介管理系统,该智能媒介管理系统用于获取当前用户与待投放的广告间的匹配度,进而对广告播放序列表进行调整。智能媒介管理系统包括:关键词提取模块、历史用户信息查询模块、用户类型分类模块、用户标签建立模块、身份特征识别模块、目标画像数据集建立模块,以及广告播放序列表调整模块。

其中,关键词提取模块用于提取广告播放序列表中的各个广告关联的关键词数据集,关键词数据集内的特征数据为预先设定的多个与广告的内容相关的关键词。

历史用户信息查询模块用于向一个广告分析数据库查询各个历史用户的用户画像数据集,获取用户画像数据集中关于各个历史用户的各项特征数据。

用户类型分类模块用于提取一个广告投放区域内的所有目标用户的面部特征;然后将提取出的面部特征与广告分析数据库中的历史用户的面部特征进行比对,区分当前用户为历史用户或新增用户。

用户标签建立模块用于为每个新增用户建立一个空的用户标签,用户标签包括身份标签、喜好标签和厌恶标签;用户标签建立模块还在每个新增用户的身份标签中添加一个专属的用户编号。

身份特征识别模块用于对新增用户进行身份特征提取,并将提取出的身份特征添加到对应的新增用户的身份标签中。

目标画像数据集建立模块用于:

(1)设定一个历史用户比例临界值q0,计算广告投放区域内识别为历史用户的当前用户在当前用户群中的占比q。

(2)判断q与q0的大小关系,根据判断结果作出如下决策:

(ⅰ)当q≥q0时,提取历史用户的喜好标签中的特征数据,对上述特征数据去重后,将其作为当前用户群的目标画像数据集。

(ⅱ)当q<q0时,先提取所有历史用户的喜好标签中的特征数据。再依次计算各个新增用户的身份标签中的内容与广告分析数据库中的各个历史用户的身份标签中内容的重合度Dc1;提取与各个新增用户的身份标签的重合度Dc1最大的历史用户的喜好标签中的特征数据。将两部分特征数据合并,且完成特征数据去重后,作为当前用户群的目标画像数据集。

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