[发明专利]基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统

说明书

本申请实施例提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统，通过获取待推送电商产品信息的内容推送决策信息，获取待推送电商产品信息以及内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征，确定待推送电商产品信息对应的特征联系信息，基于各初始推送决策特征以及特征联系信息，确定待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于目标推送决策特征进行待推送电商产品信息的推送决策后在电子商务使用终端上进行展示。基于各初始推送决策特征以及特征联系信息确定的目标推送决策特征对于推送内容的推送决策处理更加精确。

技术领域

本申请涉及电子商务技术领域，具体而言，涉及一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统。

背景技术

Online-to-Offline(简称O2O)电子商务模式，是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起，使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道；线下商业可以到线上挖掘和吸引客源，而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付，再到实体店完成余下消费。基于此，大数据挖掘成为O2O电商用户数据转化为具有价值知识的重要手段，是通过分析海量数据，从数据海洋中寻找其规律的技术。

相关技术中，针对电商行为数据挖掘的一个分支是挖掘出用户意图，进而进行相关的内容推送以旨在实现内容转化，例如可以基于用户意图进行内容推送决策。然而，当前在内容推送决策过程中通常仅考虑挖掘的用户意图相关的推送内容本身的信息，并没有考虑到这些推送内容相关的多个不同维度的信息，从而导致对于推送内容的推送决策处理不够精确。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本申请的目的在于提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法及云计算系统。

第一方面，本申请提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示方法，应用于云计算系统，所述云计算系统与多个电子商务使用终端通信连接，所述方法包括：

获取所述电子商务使用终端的目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，基于所述目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，获取对应的待推送电商产品信息，并获取所述待推送电商产品信息的内容推送决策信息，所述内容推送决策信息包括所述待推送电商产品信息的推送属性信息、所述待推送电商产品信息的相关用户画像或所述待推送电商产品信息的相关推送引用信息的一个或者多个组合；

获取所述待推送电商产品信息以及所述内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征；

确定所述待推送电商产品信息对应的特征联系信息，其中，所述特征联系信息为所述待推送电商产品信息和所述内容推送决策信息中各个决策信息之间的特征联系信息；

基于各所述初始推送决策特征以及所述特征联系信息，确定所述待推送电商产品信息的目标推送决策特征，以基于所述目标推送决策特征进行所述待推送电商产品信息的推送决策后在所述电子商务使用终端上进行展示。

第二方面，本申请实施例还提供一种基于电商产品推送和大数据的信息展示系统，所述基于电商产品推送和大数据的信息展示系统包括云计算系统以及与所述云计算系统通信连接的多个电子商务使用终端；

所述云计算系统，用于：

获取所述电子商务使用终端的目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，基于所述目标电商行为数据的目标挖掘意图序列，获取对应的待推送电商产品信息，并获取所述待推送电商产品信息的内容推送决策信息，所述内容推送决策信息包括所述待推送电商产品信息的推送属性信息、所述待推送电商产品信息的相关用户画像或所述待推送电商产品信息的相关推送引用信息的一个或者多个组合；

获取所述待推送电商产品信息以及所述内容推送决策信息中各个决策信息的初始推送决策特征；

确定所述待推送电商产品信息对应的特征联系信息，其中，所述特征联系信息为所述待推送电商产品信息和所述内容推送决策信息中各个决策信息之间的特征联系信息；