[发明专利]一种弹性风控方法、装置、设备和可读介质

权利要求书

1.一种弹性风控方法，包括：

获取目标用户针对目标信用服务的使用请求；

响应于所述使用请求，判断所述目标用户是否具有使用所述目标信用服务的基础信用权限，得到第一判断结果；所述基础信用权限是根据所述目标用户的信用评分确定的；

若所述第一判断结果表示所述目标用户不具有使用所述目标信用服务的基础信用权限，采用人群筛选模型进行筛选，得到筛选结果；所述人群筛选模型的训练数据至少包括用户对测试任务的执行结果数据；所述测试任务是分配至不具有使用预设信用服务的基础信用权限的用户的任务；

若所述筛选结果表示所述目标用户为可准入用户，则将所述目标用户设置为具有使用所述目标信用服务的临时信用权限；所述临时信用权限用于授权所述目标用户使用所述目标信用服务。

2.如权利要求1所述的方法，所述判断所述目标用户是否具有使用所述目标信用服务的基础信用权限，具体包括：

获取所述目标用户的信用评分；

判断所述信用评分是否大于或等于所述目标信用服务对应的信用分阈值。

3.如权利要求1所述的方法，所述采用人群筛选模型进行筛选，具体包括：

获取所述目标用户的信用评价数据；所述信用评价数据包括用户资质数据或用户行为数据中至少一者；所述用户行为数据包括所述目标用户对测试任务的执行结果数据；

从所述目标用户的所述信用评价数据中，提取出信用风险识别特征；

将提取出的所述信用风险识别特征作为输入数据输入至预设的人群筛选模型中进行计算；所述预设的人群筛选模型是基于从若干用户的信用评价数据中提取出的信用风险识别特征作为样本训练得到的；

基于所述人群筛选模型输出的计算结果，确定所述目标用户的信用服务准入类型；所述信用服务准入类型包括可准入用户或不可准入用户。

4.如权利要求3所述的方法，其中，

所述用户资质数据包括用户身份数据、用户资产数据或用户人脉数据中的至少一者；

所述用户行为数据包括用户交易行为数据、用户履约行为数据或用户操作行为数据中的至少一者。

5.如权利要求3所述的方法，所述将提取出的所述信用风险识别特征作为输入数据输入至预设的人群筛选模型中进行计算之前，还包括：

获取携带准入类型标签的若干用户的信用评价数据；所述准入类型标签包括用于表示用户为可准入用户的第一标签，或者用于表示用户为不可准入用户的第二标签；

从所述若干用户的所述信用评价数据中，提取出所述若干用户的信用风险识别特征；

将所述若干用户对应的信用风险识别特征和准入类型标签作为输入数据输入至待训练的人群筛选模型中，训练得到所述预设的人群筛选模型。

6.如权利要求1所述的方法，所述将所述目标用户设置为具有使用所述目标信用服务的临时信用权限之前，还包括：

若所述筛选结果表示所述目标用户为可准入用户，则向所述目标用户发送目标测试任务的领取提示信息；

获取所述目标用户对所述目标测试任务的领取请求；

响应于所述领取请求，在所述目标用户的账户下关联待执行的所述目标测试任务。

7.如权利要求6所述的方法，所述在所述目标用户的账户下关联待执行的所述目标测试任务之后，还包括：

获取所述目标用户针对所述目标测试任务的任务执行结果信息；所述任务执行结果信息包括用于表示所述目标用户已完成所述目标测试任务的第一结果信息，或者用于表示所述目标用户未完成所述目标测试任务的第二结果信息；

根据所述任务执行结果信息，为所述目标用户添加准入类型标签；所述准入类型标签包括用于将完成所述目标测试任务的用户标记为可准入用户的第一标签，或者，用于将未完成所述目标测试任务的用户标记为不可准入用户的第二标签；所述准入类型标签作为使用所述用户的信用评价数据训练所述人群筛选模型时的样本标签。