[发明专利]一种智能水务管理系统及方法有效
申请号: | 202110687175.4 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113254049B | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 袁锦宝;陈沛君;昝林涛 | 申请(专利权)人: | 南京苏城环保科技有限公司 |
主分类号: | G06F8/65 | 分类号: | G06F8/65;C02F1/00;C02F1/28;C02F1/44;C02F1/469;C02F1/52;C02F1/72;C02F3/00;H04L29/06;H04L29/08;G16Y10/35;G16Y40/10 |
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地址: | 210000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 智能 水务 管理 系统 方法 | ||
本发明涉及一种智能水务系统运行预测方法、设备以及计算机可读取介质,属于物联网大数据技术领域。本发明的水务管理方法使传统的单独运行的水处理节点能够实现互联,能够有效地适应于当前的水处理过程中的提标升级改造,并且将改造后对水处理运行结果的影响进行自学习,有效地整个管理网络中其它的提标升级改造进行匹配,同时将水务管理系统中的监测阈值进行调整,使整个系统更加智能化。
技术领域
本发明涉及一种智能水务系统运行预测方法、设备以及计算机可读取介质,属于物联网大数据技术领域。
背景技术
传统的水处理行业中,大多存在着系统智能化程度低,设备的安装运行大多是需要基于大量的现场实验,确定出基础参数后再进行安装、运行;同时在水处理系统的运行过程中,当出现运行异常时,通常是基于现场巡察来对运行参数进行判定,而如果现场人员经验不足时,往往不易分析得到参数错误的实际原因;以上的多个不足导致了传统的水处理系统在运行过程中存在着可控制性、故障可识别性都较低。
另一方面,随着环保要求的不断提升,许多水处理运行设备或系统都需要进行改造升级,例如:(1)为了使废水排放达到标准,需要在处理系统中增加一些新的处理单元;(2)或者对原有的设备进行替换为处理效果更好的系统;对于第(1)点,在一些造纸废水处理系统中,过去对于生化处理后的尾水,超滤处理后的渗透液通常都做直接排放正电,随着排放标准的提升,许多处理系统进行提标改造,例如增加了尾水处理系统(吸附、电渗析、反渗透设备),也可以增加了前处理系统(氧化等),一旦增加了新的处理单元后,就使得原有的水处理过程的预测管理系统无法立即适应新的改造系统,导致原有的系统不能继续维持工作;对于第(2)点,对于特定的水处理单元来说,也会存在着提标升级的工程实际,例如:在一些超滤设备中,会存在着交超滤膜替换为耐碱性更好、机械强度更高的超滤膜材料;而在一些臭氧氧化处理单元中,会存在着将传统的曝气输入臭氧的方式替换为纳滤气泡方式供入臭氧;这样的一些单元进行替换后,由于其运行效果与提标升级之前存在着实质性差异,使得已经接入的监控和预测系统不能及时对这样的设备升级产生的运行结果进行有效的预测和识别,使得新的处理设备无法较好的融入已有的水务系统中,导致了升级改造后的新系统的可扩展性、智能性都存在着明显的不足。
在现有技术中,中国专利申请CN112581077A(公开日期2021.03.30)公开了一种智慧水务管理平台,该处理系统中能够对现有安装的设备进行实时的预测和跟踪,但是对于目前的一些提标改造的水处理项目,其控制和预测的效果不好。
因此,迫切需要一种智能水处理管理系统,能够适应目前的处理系统的提标改造过程,使系统能够有效地融合于系统中的设备进行升级的过程中,能够有效持续地发挥监控、预测功能。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:针对现有的由许多水处理节点所构成的水处理管理网络,当水处理管理网络中存在有水处理节点进行提标升级时,管理网络中的运行监控的目标状态参数不能及时更新,导致容易使水处理管理网络不能对水处理网中的运行参数变化进行适应性的调整。本发明的智能水务管理方法,能够有效地对水处理节点中的提标升级情况进行识别,并对其它的设备进行类似升级时,做出相应的调整,并反馈到管理服务系统中,能够将系统中的合理运行状态值进行适应性的更新,以达到更好地适应水处理节点提标升级带来的系统状态监控参数的调整。
技术方案是:
一种智能水务管理方法,包括如下步骤:
步骤1,对于水处理管理网络中的水处理节点在第一提标升级前后的处理模块进行编码;所述的第一提标升级是指对处理模块增加前置或者后置升级处理模块;
步骤2,获取进行过了第一提标升级的水处理节点在升级前后的运行结果数据,并计算出运行结果改变率;将该水处理节点在升级前后的编码信息、运行结果改变率数据保存于服务器端;
步骤3,对水处理管理网络中的其它水处理节点的出现的第一提标升级情况进行监测,将升级前后的编码信息在服务器端中进行查找,并执行如下步骤:
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