[发明专利]内容推荐方法及装置、存储介质及电子装置

说明书

本发明提供了一种内容推荐方法及装置、存储介质及电子装置，其中，上述内容推荐方法包括：获取目标客户端中保存的以下至少之一参数信息：目标对象的已浏览内容数据、行为数据及标签数据；调用偏好算法对所述参数信息进行计算，得到当前偏好结果；获取所述目标对象的历史偏好结果，并根据所述当前偏好结果和所述历史偏好结果确定内容推荐列表；根据所述内容推荐列表为所述目标对象推荐内容。采用上述技术方案，解决了相关技术中，基于目标对象的感兴趣内容为目标对象的推荐阅读内容的准确率不高的问题，进而提高了为用户推荐内容的准确性。

技术领域

本发明涉及通信领域，具体而言，涉及一种内容推荐方法及装置、存 储介质及电子装置。

背景技术

受目标对象的职业、教育以及成长环境等的影响，造成目标对象倾向 的领域、关注的点以及感兴趣的内容产生很大的差异。若目标对象的在手 机终端能看到自己感兴趣的内容，将会产生更大的阅读意图并产生更多的 经济效应。因此，针对目标对象的兴趣点进行相关内容的推送以满足目标 对象的需求就显得尤为重要。

常见的推荐算法有协同过滤的推荐方法，基于内容的推荐方法，基于 关联规则推荐，基于效用推荐，基于知识推荐，组合推荐等，但这些算法 都普遍存在推荐内容的准确率不高的问题。

针对相关技术中，基于目标对象的感兴趣内容为目标对象的推荐阅读 内容的准确率不高的问题，尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种内容推荐方法及装置、存储介质及电子装置， 以解决相关技术中，基于目标对象的感兴趣内容为目标对象的推荐阅读内 容的准确率不高的问题等问题。

根据本发明的一个实施例，提供了一种内容推荐方法，包括：获取目 标客户端中保存的以下至少之一参数信息：目标对象的已浏览内容数据、 行为数据及标签数据；调用偏好算法对所述参数信息进行计算，得到当前 偏好结果；获取所述目标对象的历史偏好结果，并根据所述当前偏好结果 和所述历史偏好结果确定内容推荐列表；根据所述内容推荐列表为所述目 标对象推荐内容。

在本发明的一个可选实施例中，根据所述内容推荐列表为所述目标对 象推荐内容，包括：获取目标对象的历史推荐数据，其中，所述历史推荐 数据保存在所述目标客户端的推荐日志中；根据所述历史推荐数据对所述 内容推荐列表进行过滤处理；对经过过滤处理的所述内容推荐列表进行排 序操作，得到目标推荐列表，并根据所述目标推荐列表为所述目标对象推 荐内容。

在本发明的一个可选实施例中，在所述参数信息为所述目标对象的行 为数据的情况下，调用偏好算法对所述行为数据进行计算，得到当前偏好 结果，包括：从所述目标对象的行为数据中获取多个目标对象的行为权重 和所述多个目标对象的行为权重中每个目标对象的行为权重对应的目标 对象的行为次数；通过行为计算算法对所述每个目标对象的行为权重和所 述目标对象的行为次数进行计算，得到行为分数，并将所述行为分数作为所述目标对象的当前偏好结果，其中，所述偏好算法包括所述行为计算算 法。

在本发明的一个可选实施例中，在所述参数信息为所述目标对象的标 签数据的情况下，调用偏好算法对所述标签数据进行计算，包括：通过标 签计算算法对所述目标对象的标签数据进行计算，得到标签重要分数和标 签稀缺分数，其中，所述偏好算法包括所述标签计算算法；根据所述标签 重要分数和所述标签稀缺分数得到目标对象的标签分数，并将所述标签分 数作为所述当前偏好结果。

在本发明的一个可选实施例中，调用偏好算法对所述参数信息进行计 算，以得到当前偏好结果之后，所述方法还包括：根据偏好内容的原始热 度值，偏好内容的创建时间，当前时间和冷却系数确定偏好衰减分数；根 据所述偏好衰减分数确定是否更新所述当前偏好结果。

在本发明的一个可选实施例中，根据所述偏好衰减分数确定是否更新 所述当前偏好结果，包括：在所述偏好衰减分数大于预设阈值的情况下， 确定更新所述当前偏好结果；在所述偏好衰减分数小于预设阈值的情况下， 确定不更新所述当前偏好结果。