[发明专利]一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法

说明书

本发明实现一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法,主要对砂岩型铀矿在形成过程中的空间性及规律性，在垂向空间分布上的成层性及分带性等特征进行分析，利用钻孔测井曲线数据及与之相匹配的年代约束数据对铀矿化、铀异常及铀元素在垂向空间范围内的分布及变异特征等进行深入研究，利用钻孔测井曲线融合度量分析获得空间垂向分带特征，提出一种可用于砂岩型铀矿垂向空间范围内进行含铀层识别的分带研究方法，通过本发明砂岩型铀矿含铀层精准识别方面的方法，可望为砂岩型铀矿含铀层识别与提取提供更加有效的手段和工具。

技术领域

本发明涉及砂岩型铀矿，是一种基于砂岩型铀矿床的空间垂向分带含铀层识别方法，属于地质工程领域。

背景技术

铀矿作为能源-战略型资源一直都是全球各国密切关注的焦点，能源开发及国民经济有序增长的重大需求之一。铀资源的需求量将会一直处于供不应求的状态。世界上具有工业意义的铀矿床类型很多，如花岗岩型、火山岩型、角砾杂岩型、碳硅泥岩型、不整合面型、铀砾岩型、热液型、含铀/煤型以及盆地沉积砂岩型等，其中沉积盆地砂岩型铀矿是目前所有铀矿类型中最具开采潜力及研究价值的铀矿床。由此可见，有关砂岩型铀矿的相关研究在经济发展进步方面有着非常重要的地位。

因此，本发明主要对砂岩型铀矿垂向空间分布规律进行研究分析。首先根据砂岩型铀矿较为特殊的成矿地质背景，如铀元素来源伴随着岩石的剥蚀、水解及风化；铀元素迁移在地下垂向空间内受文地质条件制约；铀元素富集成矿需要较为特殊的盆地沉积条件及盆地构造背景等，对砂岩型铀矿在形成过程中的空间性及规律性，在垂向空间分布上的成层性及分带性等特征进行分析。然后利用地球物理钻孔测井定量数据及与之相匹配的年代约束信息定性数据对铀矿化、铀异常及铀元素在垂向空间范围内的分布及变异特征等进行深入研究，运用相关成分分析思想对上述两类数据进行全面分析，利用钻孔测井曲线融合度量分析获得空间垂向分带度量特征，并将其引入到傅里叶-功率谱密度变换中，提出一种可用于砂岩型铀矿垂向空间范围内进行含铀层识别的分带研究方法，属于砂岩型铀矿垂向空间内针对不同类型、不同尺度、不同分辨率数据进行的非线性方法研究，即一种砂岩型铀矿空间垂向分带含铀层识别方法。最后将这种空间垂向分带含铀层识别方法应用于砂岩型铀矿含铀层识别与异常区域圈定研究中。可为砂岩型铀矿的垂向空间分布特征、砂岩型铀矿含铀层精确识别及砂岩型铀矿资源预测提供更为有效的研究方法和技术手段。同时，进一步提高砂岩型铀矿在能源开发、国防工业等方面的应用效果和实用价值。

发明内容

为克服现有技术的不足,本发明提供一种计算机垂向地下空间分带含铀层识别方法,为达此目的,本发明采用以下技术方案：步骤a1：将砂岩型铀矿床作为分析空间，对所述分析空间进行勘探线部署，在部署的所述勘探线A上的不同的位置，运用地质钻机Z进行岩芯钻孔取样，每一个位置均得到一个钻孔，每一个钻孔均包含B条测井曲线，B为自然数，所述测井曲线的种类包括自然伽玛测照射量率曲线、定量伽玛测照射量率曲线、孔径曲线、自然电位曲线、视电阻率曲线和密度曲线；通过计算机对每个钻孔所包含的B条所述测井曲线进行垂向分析，并根据所述测井曲线垂向深度位置的深度位置区间分隔成识别区域进行识别，从而找出含铀层；

步骤a2：通过计算机将每个钻孔所包含的B条测井曲线转为每个钻孔的钻孔测井曲线数据，钻孔测井曲线数据由所述测井曲线在垂向不同深度位置上第一测井样品的样品值组成，即把一个钻孔的所述钻孔测井曲线数据用一个矩阵的形式进行表达，则所述勘探线A上的所有钻孔由矩阵集1的方式来描述：