[发明专利]一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法及系统

说明书

本发明公开了一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法，包括如下步骤：S1、首先确定可再生资源工业产品的跨境使用环境和使用时长，通过大数据查找相似产品的使用数据，S2、通过工业产品的使用数据建立损耗模型，对产品不同时间段和不同使用环境的损耗进行评估，S3、计算预测产品在不同环境中的使用年限，本发明通过建立损耗模型，对跨境可再生资源工业产品的损耗数据进行收集和评估，从而得出可再生资源工业产品在不同使用环境和使用时长下的损耗情况，便于人们掌握可再生资源工业产品的使用情况，从而能够根据实际情况使工业产品的使用空间更大，使可再生资源工业产品能够被合理使用，减少可再生资源工业产品的浪费。

技术领域

本发明涉及可再生资源质量预测技术领域，具体为一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法及系统。

背景技术

随着当前经济技术的不断发展，人们也越来越重视环境保护，其中可再生资源和碳排放都是当前较为热门的环保话题，可再生资源是指能够通过自然力以某一增长率保持或增加蕴藏量的自然资源，对于可再生资源来说，主要是通过合理调控资源使用率，实现资源的持续利用，可再生资源的持续利用主要受自然增长规律的制约，来自自然界动植物的可再生资源是永不枯竭的资源，碳足迹是指企业机构、活动、产品或个人通过交通运输、食品生产和消费以及各类生产过程等引起的温室气体排放的集合，它描述了一个人的能源意识和行为对自然界产生的影响，号召人们从自我做起；

但是目前对于跨境可再生资源工业产品，没有建立合理的质量预测方法和系统，对于可再生资源工业产品的使用时长和碳排放数据掌握的不够全面，无法预测可再生资源工业产品的质量，不能对工业产品进行合理的预测和利用，可再生资源生产出的产品没有得到合理的使用也造成了浪费。

发明内容

本发明提供一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法及系统，可以有效解决上述背景技术中提出目前对于跨境可再生资源工业产品，没有建立合理的质量预测方法和系统，对于可再生资源工业产品的使用时长和碳排放数据掌握的不够全面，无法预测可再生资源工业产品的质量，不能对工业产品进行合理的预测和利用，可再生资源生产出的产品没有得到合理的使用也造成了浪费的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种跨境可再生资源工业产品质量预测方法，包括如下步骤：

S1、首先确定可再生资源工业产品的跨境使用环境和使用时长，通过大数据查找相似产品的使用数据；

S2、通过工业产品的使用数据建立损耗模型，对产品不同时间段和不同使用环境的损耗进行评估；

S3、计算预测产品在不同环境中的使用年限；

S4、对跨境可再生资源工业产品的生产、运输和使用过程的碳排放进行计算；

S5、结合使用环境、使用时长和产品自身数据对可再生资源工业产品的质量进行预测。

根据上述技术方案，所述S1中，相似产品包括同种环境中其他可再生资源产品、在其他环境中的同种可再生资源产品、在相同环境下的同种可再生资源产品。

根据上述技术方案，所述使用数据包括使用时长、损耗比例和使用环境，在相似产品的使用数据收集完成后，按照相同环境相同产品的使用数据、相同产品不同环境和相同环境不同产品的顺序将数据进行排序。

根据上述技术方案，所述S2中，建立损耗模型时，相同环境相同产品的使用数据作为主要数据，相同产品不同环境的数据和相同环境不同产品的数据作为参考数据。

根据上述技术方案，所述损耗模型建立后，通过输入可再生资源工业产品的使用环境和使用时长即可计算出对应的产品损耗；

并计算预测产品继续在该环境中的剩余使用时长，然后再将数据代入不同环境中，计算预测可再生资源工业产品在不同环境中的剩余使用时长。