[发明专利]一种VOC车主云大数据平台

权利要求书

1.一种VOC车主云大数据平台，其特征在于，所述大数据平台中存储有一个包含多个历史用户数据的广告分析数据库，所述广告分析数据库的创建方法如下：

一、识别新增用户并为识别出的各个新增用户建立用户标签，所述用户标签中包括身份标签、喜好标签和厌恶标签；

二、获取当前播放的广告的特征数据；包括各个广告的播放时长T，以及各个广告关联的关键词数据集；

三、获取各个用户对广告播放的反馈数据，过程如下：

(1)获取广告播放期间由广告投放区域内所有用户产生的语音流数据，监控广告投放区域内所有用户的视频流数据，以及由广告投放区域内某一个或多个用户发出的要求切换当前播放的广告的指令；

(2)判断是否接收到所述要求切换当前播放的广告的指令，是则对反映该指令的特征量SW赋值为1，否则对SW赋值为0；

四、根据各个用户对广告播放的反馈数据，计算各个用户对当前广告的认可度评价值E_n；

各个用户对当前广告的认可度评价值E_n的计算过程如下：

(1)对所述语音流数据进行语音识别，提取出其中与所述关键词数据集内的特征数据相匹配的关键词，并统计其数量N₁；

(2)对所述视频流数据进行视频动作识别；提取出其中表征用户对当前播放的广告进行反馈的姿态动作，并统计其数量N₂；

(3)对所述视频流数据进行视频动作识别；提取出其中反映各个用户的眼神关注位置变化的特征动作，根据所述特征动作计算各个用户对当前播放的广告的关注时长t_n；其中，n表示当前用户的所述用户编号；

(4)对所述视频流数据的分帧图像按照采样频率进行隔帧采样；对隔帧采样的图像进行图像识别；提取出各个用户的面部表情，并将所述面部表情分类为喜欢、忽视或厌恶；分别统计各个用户的三类表情分类结果的数量，并计算各个用户的三类表情分类结果的数量在该用户总体样本量中的占比；

(5)获取所述SW的值；

(6)通过如下的公式计算各个用户对当前广告的认可度评价值E_n：

上式中，n表示当前用户的所述用户编号，E_n表示编号为n的用户对当前播放的广告的评价值，E_n≥0，且E_n的值越大反映用户对当前播放的多媒体的认可度越高；表示编号为n的用户对当前播放的广告的注意力集中度；k₁表示语音信息反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k₂表示姿态动作反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k₃表示表情反馈对整体认可度评价结果的影响因子；k₄表示注意力集中度对整体认可度评价结果的影响因子；m₁表示语音信息反馈中单个关键词的得分；m₂表示姿态动作反馈中单个姿态动作的得分；m₃表示注意力集中度的得分；所述反馈数据包括通过隔帧采样的图像对用户的表情进行识别，a表示喜欢表情的得分，p_1,n为编号为n的用户分类为喜欢的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；b表示忽视表情的得分，p_2,n为编号为n的用户分类为忽视的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；c表示厌恶表情的得分，p_3,n为编号为n的用户分类为厌恶的表情在隔帧采样的图像总量中的占比；

五、广告分析数据库的建立或更新，过程如下：

(1)设定所述E_n的一个高阈值E_h和一个低阈值E_l，所述E_h表示用户喜欢当前播放的广告的临界值，所述E_l表示用户厌恶当前播放的广告的临界值，E_l＞0；

(2)当E_n≥E_h且p_1，n+p_2，n≥p_3，n时，将当前播放的广告关联的所述关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的所述喜好标签中，并对补充后的所述喜好标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的所述厌恶标签中与所述关键词数据集内的特征数据相同的特征数据删除；

(3)当E_n≤E_l且p_2，n+p_3，n≥p_1，n时，将当前播放的广告关联的所述关键词数据集内的特征数据添加到当前用户对应的所述厌恶标签中，并对补充后的所述厌恶标签进行特征数据去重；再将当前用户对应的所述喜好标签中与所述关键词数据集内的特征数据相匹配的特征数据删除；

(4)更新每个用户的用户标签，得到各个用户的新的用户画像数据集，进而完成所述广告分析数据库的创建；其中，所述用户画像数据集中包括对应的用户的面部特征数据和用户标签。