[发明专利]用于多终端多源数据的统一标准化处理平台与方法

说明书

本发明提出用于多终端多源数据的统一标准化处理平台、方法以及存储介质。所述平台包括并行图片数据输入通道、图片数据筛选通道以及图片分组通道，并与远端的多个图像采集装置无线通信。图像采集装置采集多组图像数据。图片数据筛选通道对多组图片数据进行筛选后获得过滤图片组；图片分组通道对过滤图片组进行分组处理后获得分组图片组；从所述分组图片组中获得第一数量的第一分组图片和第二数量的第二分组图片，基于不同的神经网络模型对第一分组图片和第二分组图片进行处理；基于处理结果，给所述远端的至少一个图像采集装置发送调节指令，所述调节指令用于改变所述图像采集装置的工作状态。

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，尤其涉及一种用于多终端多源数据的统一标准化处理平台、方法与计算机可读介质。

背景技术

对于电力、石油、化工和交通等重要行业，安全生产和设备的安全运行举足轻重，因而对设备和现场的监控至关重要。为了获得监控的准确性以及全面性，现有技术中，针对同一个监控区域(监控位置)，通常需要配置超数量的监控设备(摄像头)，同时这些摄像头还需要具备超标准的高分辨率，并且在大部分时间段据需要同时不间断的开启。

中国发明专利公开文本CN112468867A公开一种视频数据的处理方法，包括：获取用户状态信息，并在所述用户状态信息满足预设选取规则时，从多个摄像头采集的视频数据中获取对应的视频关键帧；和根据所述视频关键帧生成对应的视频预览图像。通过获取用户状态信息，判断用户状态信息是否满足预设选取规则，并在用户状态信息满足规则时，从多个摄像头采集的视频数据中获取对应的视频关键帧，根据视频关键帧生成视频预览图像，能够准确定位关键的视频帧，有的放矢地生成视频预览图像，丰富预览图像的信息，帮助用户了解或回忆视频的内容，优化用户体验。

申请号为CN202011299640.9的中国发明专利申请提出一种图像识别方法、特定场所的点名方法及相关装置、设备，其中，图像识别方法包括：获取到各个待识别对象的至少一张识别图像；基于识别图像分别对各个待识别对象进行特征提取，得到各个待识别对象的识别特征；将各个待识别对象的识别特征与预先存储的多个目标对象的多个预设特征分别进行比对，得到各个待识别对象与每个目标对象的预设特征的相似度分值；利用相似度分值确定各个待识别对象对应的目标对象。上述方案，能够提高图像识别的效率和准确性。

显然，对于同一个目标位置(监控位置、目标范围、监控区域)均配置多个高分辨率的图像采集装置，并且不间断全天候运行的监控方式，使得硬件成本较高，并且占用的资源也较多。如何在确保监控准确性和全面性的前提下，降低硬件成本并且减少资源占用，成为本领域亟待解决的技术问题。

发明内容

为解决上述技术问题，本发明提出一种用于多终端多源数据的统一标准化处理平台、方法以及存储介质。所述平台包括并行图片数据输入通道、图片数据筛选通道以及图片分组通道，并与远端的多个图像采集装置无线通信。图像采集装置采集多组图像数据。图片数据筛选通道对多组图片数据进行筛选后获得过滤图片组；图片分组通道对过滤图片组进行分组处理后获得分组图片组；从所述分组图片组中获得第一数量的第一分组图片和第二数量的第二分组图片，基于不同的神经网络模型对第一分组图片和第二分组图片进行处理；基于处理结果，给所述远端的至少一个图像采集装置发送调节指令，所述调节指令用于改变所述图像采集装置的工作状态。

本发明可在降低硬件使用成本的同时保证图像处理质量，满足使用目的。

在本发明的第一个方面，提出一种用于多终端多源数据的统一标准化处理平台，所述平台与远端的多个图像采集装置无线通信。

作为本发明解决的技术问题的基础，所述多个图像采集装置用于采集多个不同时段、多个不同位置的多组图像数据，并且，在同一个位置可获得多张不同分辨率的图像。

所述来自多个不同分辨率的图像采集装置的多张分辨率不同的图片，作为所述多终端多源数据。