[发明专利]大坝监测数据的分析方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种大坝监测数据的分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个监测周期内采集到大坝的监测数据；所述监测数据包括性态监测数据和环境监测数据；

根据预设的监测等级模型，确定所述监测数据中各个数据项的数据值分别对应的监测等级；

针对每个监测周期，将各所述监测等级以及所述监测周期携带的安全等级标记，确定为一个监测数据集合；

对所述多个监测周期对应的监测数据集合进行关联分析，提取各所述数据项的关联规则；所述关联规则包括所述监测数据与所述安全等级标记之间的相关性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关联规则还包括所述监测数据中各数据项之间的相关性。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个监测周期对应的监测数据集合进行关联分析，提取各所述数据项的关联规则，包括：

在各所述监测数据集合中，提取k-项集；所述k-项集中包括各所述监测数据集合中的k个数据项对应的值；

分别计算各所述k-项集的支持度；所述支持度用于表征所述k-项集在各所述监测数据集合中出现的频繁程度；

根据各所述k-项集的支持度，提取各所述数据项的关联规则。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算各所述k-项集的支持度，包括：

统计所述k-项集在各所述监测数据集合中出现的次数，获得所述k-项集的支持度计数；

将所述支持度计数与所述监测数据集合的数量的比值，确定为所述k-项集的支持度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各所述k-项集的支持度，提取各所述数据项的关联规则，包括：

将支持度大于预设支持度阈值的k-项集，确定为频繁项集；

计算所述频繁项集中任意两个数据项的置信度；所述置信度表示所述两个数据项中前项数据出现的同时，后项数据出现的概率大小；

提取所述置信度大于预设置信度阈值的所述两个数据项的关联规则。

6.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述监测等级模型中包括各个数据项对应的多个参数区间，每个参数区间对应一个等级值；所述根据预设的监测等级模型，确定所述监测数据中各个数据项的数据值分别对应的监测等级，包括：

将所述数据项与所述数据项对应的多个参数区间进行匹配，确定所述数据项的数据值匹配的目标参数区间；

将所述目标参数区间对应的等级值，确定为所述数据值对应的监测等级。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对历史监测数据中各个数据项分别进行统计分析，获得所述数据项的分布参数；

根据所述分布参数，确定所述数据项的各个等级值对应的参数区间；

基于各所述数据项的参数区间，构建所述监测等级模型。

8.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述性态监测数据中的数据项包括所述大坝的变形量、渗透压、渗漏量以及土压力中的至少一个；所述环境监测数据包括所述采集所述大坝的性态监测数据时的水位、温度以及时间中的至少一种。

9.一种大坝监测数据的分析装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个监测周期内采集到大坝的监测数据；所述监测数据包括性态监测数据，和/或，环境监测数据；

第一确定模块，用于根据预设的监测等级模型，确定所述监测数据中各个数据项的数据值分别对应的监测等级；

第二确定模块，用于针对每个监测周期，将各所述监测等级以及所述监测周期携带的安全等级标记，确定为一个监测数据集合；

关联分析模块，用于对所述多个监测周期对应的监测数据集合进行关联分析，提取各所述数据项的关联规则；所述关联规则包括所述监测数据与所述安全等级标记之间的相关性。