[发明专利]用于语音识别的方法和装置有效
申请号: | 202110684737.X | 申请日: | 2019-04-23 |
公开(公告)号: | CN113327609B | 公开(公告)日: | 2022-06-28 |
发明(设计)人: | 欧阳能钧;贺学焱;张丙林 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G10L15/22 | 分类号: | G10L15/22;G10L15/08;G10L15/26;G10L13/02 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 语音 识别 方法 装置 | ||
本公开的实施例公开了用于语音识别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:响应于接收到第一段语音,将第一段语音与预定的关键词集合进行匹配;在所述匹配的结果为成功的情况下,继续接收第二段语音;将第一段语音和第二段语音合并后进行语音识别得到语音识别结果文本;将语音识别结果文本进行语义分析得到语音指令;若语音指令与匹配的关键词属于同一语义领域,则执行语音指令。该实施方式可以将传统语音交互要两次完成的动作降低为一次。语音识别过程结合语义,从而有效压制了误触发。
相关申请的交叉引用
本申请为申请日为2019年4月23日,申请号为201910329635.9,发明名称为“用于语音识别的方法和装置”的中国专利申请的分案申请。
技术领域
本公开的实施例涉及计算机技术领域,具体涉及用于语音识别的方法和装置。
背景技术
传统的语音识别人机交互方案都是需要先说一个关键词来进行唤醒,确定用户有明确意向后,再打开语音识别的二次人机对话系统。这种方式通过前置一个离线的关键词识别,有效解决了通用语音识别CPU占用高、耗费用户流量等问题,然而,这种方式也带来了问题,即每次识别都是需要先唤醒一次,以一个真正的人工智能产品而论,还是显得很呆板,不够智能化。一个真正的人工智能语音助手,应该是要能随时听懂用户的话,直达用户所需。
发明内容
本公开的实施例提出了用于语音识别的方法和装置。
第一方面,本公开的实施例提供了一种用于语音识别的方法,包括:响应于接收到第一段语音,将第一段语音与预定的关键词集合进行匹配;在所述匹配的结果为成功的情况下,继续接收第二段语音;将第一段语音和第二段语音合并后进行语音识别得到语音识别结果文本;将语音识别结果文本进行语义分析得到语音指令;若语音指令与匹配的关键词属于同一语义领域,则执行语音指令。
在一些实施例中,将第一段语音与预定的关键词集合进行匹配,包括:将第一段语音转换成文字信息;将文字信息与文本形式的预定的关键词集合进行匹配。
在一些实施例中,该方法还包括:若语音指令与匹配的关键词不属于同一语义领域,则丢弃语音指令。
在一些实施例中,预定的关键词集合是通过提取超过预定频次的语音指令的公共前缀词得到的。
在一些实施例中,关键词集合中关键词的长度小于4。
第二方面,本公开的实施例提供了一种用于语音识别的装置,包括:匹配单元,被配置成响应于接收到第一段语音,将第一段语音与预定的关键词集合进行匹配;识别单元,被配置成在所述匹配的结果为成功的情况下,继续接收第二段语音;将第一段语音和第二段语音合并后进行语音识别得到语音识别结果文本;分析单元,被配置成将语音识别结果文本进行语义分析得到语音指令;执行单元,被配置成若语音指令与匹配的关键词属于同一语义领域,则执行语音指令。
在一些实施例中,匹配单元进一步被配置成:将第一段语音转换成文字信息;将文字信息与文本形式的预定的关键词集合进行匹配。
在一些实施例中,执行单元进一步被配置成:若语音指令与匹配的关键词不属于同一语义领域,则丢弃语音指令。
在一些实施例中,预定的关键词集合是通过提取超过预定频次的语音指令的公共前缀词得到的。
在一些实施例中,关键词集合中关键词的长度小于4。
第三方面,本公开的实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。
第四方面,本公开的实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。
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