[发明专利]基于区块链的人脸识别方法及系统有效
申请号: | 202110683188.4 | 申请日: | 2021-06-21 |
公开(公告)号: | CN113408421B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 洪薇;洪健;李京昆;刘文思 | 申请(专利权)人: | 湖北央中巨石信息技术有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06F21/64 |
代理公司: | 成都云纵知识产权代理事务所(普通合伙) 51316 | 代理人: | 伍星;刘沙粒 |
地址: | 430061 湖北省武汉市武昌区中北路109*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 区块 识别 方法 系统 | ||
本发明公开了基于区块链的人脸识别方法及系统,身份证采集设备采集被识别人的身份证信息、人脸识别设备采集被识别人的人脸信息;判断被识别人是否是第一次进行身份识别:将被识别人的身份证信息和人脸信息进行特征值匹配,若匹配通过则将被识别人的人脸信息存入人脸数据库、并将身份证信息和人脸信息上链存证;将采集的人脸信息与人脸数据库中存储的人脸信息进行匹配;将匹配通过时所采集的身份证信息和人脸信息与链上的存证数据进行比对验真。本发明提供基于区块链的人脸识别方法及系统,以解决现有技术中人脸识别技术存在安全隐患且识别效率低下的问题,实现保证人脸数据库的真实有效和安全可靠,同时提高人脸识别效率的目的。
技术领域
本发明涉及人脸识别领域,具体涉及基于区块链的人脸识别方法及系统。
背景技术
人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。系统输入一般是一张或者一系列含有未确定身份的人脸图像,以及人脸数据库中的若干已知身份的人脸图象或者相应的编码,而其输出则是一系列相似度得分,表明待识别的人脸的身份。人脸识别主要是依靠人脸数据库中的已知身份的人脸图像来对当前需要识别的人的身份进行验证,因此人脸数据库的真实性和不可篡改性就尤为重要,而现有技术中在这方面较为薄弱,存在较大的漏洞风险与安全隐患,且利用传统的加密方式提高安全性又存在识别效率低下的问题。
发明内容
本发明提供基于区块链的人脸识别方法及系统,以解决现有技术中人脸识别技术存在安全隐患且识别效率低下的问题,实现保证人脸数据库的真实有效和安全可靠,同时提高人脸识别效率的目的。
本发明通过下述技术方案实现:
基于区块链的人脸识别方法,包括:
S1、身份证采集设备采集被识别人的身份证信息、人脸识别设备采集被识别人的人脸信息;
S2、判断被识别人是否是第一次进行身份识别:若是,进入步骤S3;若否,进入步骤S4;
S3、将被识别人的身份证信息和人脸信息进行特征值匹配,若匹配通过则将被识别人的人脸信息存入人脸数据库、并将身份证信息和人脸信息上链存证;
S4、将采集的人脸信息与人脸数据库中存储的人脸信息进行匹配:若匹配不通过,终止识别;若匹配通过,进入步骤S5;
S5、将匹配通过时所采集的身份证信息和人脸信息与链上的存证数据进行比对验真。
针对现有技术中人脸识别技术存在安全隐患且识别效率低下的问题,本发明提出基于区块链的人脸识别方法,首先由身份证采集设备采集被识别人的身份证信息、人脸识别设备采集被识别人的人脸信息,之后判断被识别人是否是第一次进行身份识别:如果是,则将被识别人的身份证信息和人脸信息进行特征值匹配,若匹配通过则将被识别人的人脸信息存入人脸数据库、并将身份证信息和人脸信息上链存证;如果不是,则将采集的人脸信息与人脸数据库中存储的人脸信息进行匹配:若匹配不通过,终止识别。当匹配通过后,再将匹配通过时所采集的身份证信息和人脸信息与链上的存证数据进行比对验真即可。
本申请充分利用了区块链技术防伪验真,追踪溯源的功效:主要功能是将数据上传至区块链,由于区块链的不可篡改特性,当数据被上传到区块链时,数据就会被区块链所有的节点传播并保存下来,如果想要修改区块链网络中的数据,需要满足一定的条件,如50%~75%以上的节点都需要同意修改等。人脸数据库的真实性和不可篡改性尤为重要,而区块链正好具有防伪验真,安全度高的功效,能保证人脸数据库的安全可靠。同时,由于区块链保证了人脸数据库数据的真实有效,因此在第一次验证身份证和人脸进行识别后,后续可无需再次验证身份证,只需将匹配通过时(即第一次人脸识别时)所采集的身份证信息和人脸信息与链上的存证数据进行比对验真即可,显著提升了人脸识别的效率。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于湖北央中巨石信息技术有限公司,未经湖北央中巨石信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110683188.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。