[发明专利]基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法及智慧医疗系统在审
申请号: | 202110682215.6 | 申请日: | 2021-06-20 |
公开(公告)号: | CN113407838A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
发明(设计)人: | 佟德红 | 申请(专利权)人: | 佟德红 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G16H50/70;G06N3/08 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 650214 云南省昆明市经济开*** | 国省代码: | 云南;53 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 智慧 医疗 数据 信息 推送 方法 系统 | ||
1.一种基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法,其特征在于,应用于智慧医疗系统,所述智慧医疗系统与所述多个智慧医疗订阅设备通信连接,所述方法包括:
获取所述智慧医疗订阅设备针对推送的医疗电商信息的兴趣反馈行为;
在检测到所述兴趣反馈行为对所述医疗电商信息的信息选择指令时,对所述兴趣反馈行为进行兴趣匹配处理,得到对应的兴趣匹配结果;
若所述兴趣匹配结果为匹配失败,则检测所述兴趣反馈行为是否属于无效兴趣反馈行为,其中,所述无效兴趣反馈行为用于表示误操作反馈行为;
若所述兴趣反馈行为属于无效兴趣反馈行为,则将所述信息选择指令的选择医疗电商信息片段从所述医疗电商信息迁移至预先生成的兴趣推送片段,其中,所述兴趣推送片段与所述医疗电商信息之间至少存在部分相同数据信息。
2.根据权利要求1所述的基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法,其特征在于,所述若所述兴趣匹配结果为匹配失败,则检测所述兴趣反馈行为是否属于无效兴趣反馈行为的步骤,包括:
若所述兴趣匹配结果为匹配失败,则从目标行为库获取预先形成并存储的无效兴趣反馈行为集,并获取所述兴趣反馈行为的反馈行为标签信息;
判断所述无效兴趣反馈行为集中是否包括所述兴趣反馈行为的反馈行为标签信息,并在所述无效兴趣反馈行为集中包括所述兴趣反馈行为的反馈行为标签信息时,确定所述兴趣反馈行为属于无效兴趣反馈行为。
3.根据权利要求2所述的基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法,其特征在于,所述若所述兴趣匹配结果为匹配失败,则检测所述兴趣反馈行为是否属于无效兴趣反馈行为的步骤,还包括:
若所述无效兴趣反馈行为集中不包括所述兴趣反馈行为的反馈行为标签信息,则确定所述兴趣反馈行为不属于无效兴趣反馈行为;或者
若所述无效兴趣反馈行为集中不包括所述兴趣反馈行为的反馈行为标签信息,则计算所述无效兴趣反馈行为集中的每一个无效兴趣反馈行为与所述兴趣反馈行为之间的行为相关度,并基于所述无效兴趣反馈行为集中的每一个无效兴趣反馈行为与所述兴趣反馈行为之间的行为相关度,确定所述兴趣反馈行为是否属于无效兴趣反馈行为。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法,其特征在于,所述基于智慧医疗大数据的医疗信息推送方法还包括针对所述医疗电商信息生成所述兴趣推送片段的步骤,该步骤包括:
对所述医疗电商信息进行频繁项挖掘,得到对应的频繁项挖掘信息;
基于所述频繁项挖掘信息从所述医疗电商信息中获取至少一个频繁项片段,其中,所述至少一个频繁项片段构成所述医疗电商信息,且不同的频繁项片段之间重合度小于预设重合度;
基于所述频繁项挖掘信息,分别确定所述至少一个频繁项片段中的每一个所述频繁项片段的排序权重,得到每一个所述频繁项片段的排序权重信息;
基于所述排序权重信息和预先确定的排序权重阈值信息,将所述至少一个频繁项片段进行聚类,得到至少一个第一类频繁项片段,或者,得到至少一个第一类频繁项片段和至少一个第二类频繁项片段,其中,每一个所述第一类频繁项片段的排序权重信息大于或等于所述排序权重阈值信息,且每一个所述第二类频繁项片段的排序权重信息小于所述排序权重阈值信息;
分别对每一个所述第一类频繁项片段进行内容丰富,得到每一个所述第一类频繁项片段对应的丰富频繁项片段;
基于每一个所述丰富频繁项片段和每一个所述第二类频繁项片段,构建形成所述医疗电商信息对应的所述兴趣推送片段。
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