[发明专利]一种充电设备控制方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202110681955.8 申请日: 2021-06-19
公开(公告)号: CN113610532A 公开(公告)日: 2021-11-05
发明(设计)人: 王亮;赵炎;王昊明;王昊月 申请(专利权)人: 特瓦特能源科技有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40;G06Q20/14;G06K9/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100070 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 充电 设备 控制 方法 相关
【权利要求书】:

1.一种充电设备控制方法,其特征在于,包括:

获取充电设备预定范围内的图像信息;

基于所述图像信息识别人脸信息;

对所述人脸信息进行身份验证;

在所述人脸信息通过身份验证的情况下,生成收费请求,向所述充电设备发送所述收费请求,以使所述充电设备展示所述收费请求所指示的收费信息。

2.根据权利要求1所述的充电设备控制方法,其特征在于,所述基于所述图像信息识别人脸信息的步骤包括:

基于所述图像信息提取特征信息;

基于所述特征信息定位关键特征信息;

对所述关键特征信息进行向量化矫正,获取所述人脸信息;

其中,所述特征信息包括姿态信息和人脸外接矩形在所述图像信息中的坐标信息;所述关键特征信息包括眼部特征信息、鼻尖特征信息、嘴角特征信息、眉毛特征信息和轮廓特征信息中的至少一种。

3.根据权利要求2所述的充电设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

建立身份验证数据库,其中,所述身份验证数据库内存储有多个身份信息,每个所述身份信息包括面部标准信息;

所述对所述人脸信息进行身份验证的步骤包括:

将所述人脸信息与所述面部标准信息进行向量特征比对,在所述面部标准信息的向量特征与所述人脸信息的向量特征的差值小于第一阈值时,则人脸信息通过身份验证;或

将所述人脸信息与所述面部标准信息进行关键特征比对,在所述面部标准信息的关键特征与所述人脸信息的关键特征的相似度大于第二阈值时,则人脸信息通过身份验证;或

通过k均值聚类算法对所述身份验证数据库中每个身份信息进行人脸聚类处理,获取与每个身份信息对应的验证通过概率;

选取验证通过概率最高的身份信息作为拟通过验证身份信息;

在所述拟通过验证身份信息的验证通过概率大于第三阈值时,则人脸信息通过身份验证。

4.根据权利要求3所述的充电设备控制方法,其特征在于,所述身份信息还包括车型信息,所述方法还包括:

在接收到支付完成信息的情况下,基于所述车型信息,生成第一控制参数信息;

基于所述第一控制参数信息,控制所述充电设备作业。

5.根据权利要求3所述的充电设备控制方法,其特征在于,所述身份信息还包括单次充电时长信息,所述方法还包括:

在接收到支付完成信息的情况下,生成与所述单次充电时长对应的充电时长确认信息,向所述充电设备发送所述充电时长确认信息,以使所述充电设备展示所述充电时长确认信息;

在接收到用户发出的确认信息的情况下,控制所述充电设备的作业时长为单次充电时长。

6.根据权利要求5所述的充电设备控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

在未收到所述确认信息的情况下,控制充电设备展示充电参数设置界面;

基于用户在所述充电参数设置界面输入的第二控制参数信息控制所述充电设备作业。

7.根据权利要求2所述的充电设备控制方法,其特征在于,所述对所述关键特征信息进行向量化矫正,获取所述人脸信息的步骤包括:

获取图像对,所述图像对包括图片和与所述图片对应的标定了人脸的图片;

对所述图像对进行数据增广,获取训练数据集;

通过所述训练数据集对网络模型进行训练;

对训练结果进行分析,基于分析结果优化网络模型,获取最优网络模型;

对所述关键特征信息进行向量化矫正,获取向量化矫正图像信息;

将所述向量化矫正图像信息输入到所述最优网络模型,获取所述人脸信息。

8.一种充电设备控制装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取充电设备预定范围内的图像信息;

识别单元,用于基于所述图像信息识别人脸信息;

验证单元,用于对所述人脸信息进行身份验证;

发送单元,用于在所述人脸信息通过身份验证的情况下,生成收费请求,向所述充电设备发送所述收费请求,以使所述充电设备展示所述收费请求所指示的收费信息。

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