[发明专利]智能车膜的控制方法、装置和存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种智能车膜的控制方法，其特征在于，包括：

获取目标车辆的位置参考信息以及环境参考信息，其中，所述位置参考信息用于表示所述目标车辆所处的实际位置，所述环境参考信息用于表示所述目标车辆所处的实际环境；

根据所述位置参考信息以及所述环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件；

在确定满足所述车膜开启条件时，控制所述目标车辆上的智能车膜开启，其中，在所述智能车膜处于开启状态的情况下，根据所述环境参考信息调节所述智能车膜的运行参数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述位置参考信息以及所述环境参考信息，确定是否满足车膜开启条件，包括：

对所述位置参考信息以及所述环境参考信息进行整合计算，以获得第一计算值；

根据所述第一计算值，确定是否满足所述车膜开启条件；或，

计算所述位置参考信息，以获得对应的第二计算值；

计算所述环境参考信息，以获得对应的第三计算值；

根据所述第二计算值和/或所述第三计算值，确定是否满足所述车膜开启条件。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述位置参考信息以及所述环境参考信息进行整合计算，以获得第一计算值，包括：

对所述环境参考信息进行特征提取，以获得所述环境参考信息对应的第一特征向量；

对所述位置参考信息进行特征提取，以获得所述位置参考信息对应的第二特征向量；

分别计算所述第一特征向量以及所述第二特征向量与期望特征向量之间的向量差，以获得所述第一特征向量对应的第一向量差，以及所述第二特征向量对应的第二向量差，其中，所述期望特征向量用于表示确定满足所述车膜开启条件的期望参考信息；

对所述第一向量差以及所述第二向量差进行计算，以获得所述第一计算值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述环境参考信息进行特征提取，以获得所述环境参考信息对应的第一特征向量，包括以下至少之一：

对所述环境参考信息进行特征提取，以获得第一特征子向量，其中，所述第一特征子向量用于表示所述目标车辆所处的实际环境中的光照强度信息；

对所述环境参考信息进行特征提取，以获得第二特征子向量，其中，所述第二特征子向量用于表示所述目标车辆所处的实际环境中的天气类别信息。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述位置参考信息进行特征提取，以获得所述位置参考信息对应的第二特征向量，包括以下至少之一：

对所述位置参考信息进行特征提取，以获得第三特征子向量，其中，所述第三特征子向量用于表示所述目标车辆所处的实际位置对应的经纬度信息；

对所述位置参考信息进行特征提取，以获得第四特征子向量，其中，所述第四特征子向量用于表示所述目标车辆所处的实际位置对应的道路类型信息；

对所述位置参考信息进行特征提取，以获得第五特征子向量，其中，所述第五特征子向量用于表示所述目标车辆所处的实际位置对应的车辆角度信息。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述第一向量差以及所述第二向量差进行计算，以获得所述第一计算值，包括：

采用优化卡方距离公式，对所述第一向量差以及所述第二向量差进行计算，以获得目标卡方距离，其中，所述目标卡方距离用于表示所述目标车辆的目标参考信息与所述期望参考信息之间的信息相似度，所述目标参考信息包括位置参考信息以及所述环境参考信息；

根据所述目标卡方距离确定所述第一计算值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述目标车辆的时间参考信息，其中，所述时间参考信息用于表示所述目标车辆所处的自然时间；

根据所述时间参考信息计算目标计算值。