[发明专利]心电信号的分类方法和装置

说明书

本申请涉及一种心电信号的分类方法和装置。方法包括：获取第一心电信号，计算与第一心电信号对应的第一导数序列；根据预设R波峰值检测阈值以及预设长度窗口，从第一导数序列中提取R波峰值点序列，并生成R波峰值点序列对应的二值图像；将二值图像输入至预设的心率异常检测模型，得到初始心率异常检测结果；根据初始心率异常检测结果以及预设的心率异常类型的判断策略，确定第一心电信号的心率异常类型。可以在保证低能耗的前提下，实现较高的检测精度以及速度。及时检测心率失常并确认其类型，提高诊断效率，节约医疗资源。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种心电信号的分类方法和装置。

背景技术

心电信号作为反应患者生命体征的一种重要信息，已广泛用于诊断各种心脏异常中，其还可用于预测心血管疾病的发病率和死亡率等。心房颤动的病史和发作持续时间对心脏病的早期诊断和治疗至关重要。通过捕捉到这些罹患心血管疾病病人的早期症状，有助于在疾病发作早期帮助他们有效避免死亡威胁。因而，心脏异常的早期的正确诊断可以增加成功治疗的机会。

然而，心电信号中的心率异常多为间歇性偶发，因此，需要对心率异常的患者进行长时间的连续监测，并将监测到的数据不间断地传输至移动终端，与医生进行长时间的交互，浪费诊疗时间以及医疗资源，限制诊断效率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高诊断效率以及节约医疗资源的心电信号的分类方法和装置。

一种心电信号的分类方法，所述方法包括：

获取第一心电信号，计算与所述第一心电信号对应的第一导数序列；

根据预设R波峰值检测阈值以及预设长度窗口，从所述第一导数序列中提取R波峰值点序列，并生成所述R波峰值点序列对应的二值图像；

将所述二值图像输入至预设的心率异常检测模型，得到初始心率异常检测结果；

根据所述初始心率异常检测结果以及预设的心率异常类型的判断策略，确定所述第一心电信号的心率异常类型。

在其中一个实施例中，在获取第一心电信号的步骤之前，还包括：获取初始心电信号；通过移动平均滤波器，对所述初始心电信号进行低通滤波处理，得到第一心电信号；所述计算与所述第一心电信号对应的第一导数序列，包括：对所述第一心电信号进行模数转换，并对模数转换后的第一心电信号进行求导处理，得到初始导数序列；对所述初始导数序列进行中值滤波处理，得到第一导数序列。

在其中一个实施例中，所述第一导数序列中包括多个数值点；

所述根据预设R波峰值检测阈值以及预设长度窗口，从所述第一导数序列中提取R波峰值点序列，包括：计算所述预设长度窗口中的极大值与极小值的差，将所述差作为目标值；在所述第一导数序列中确定大于所述预设R波峰值检测阈值，且大于所述目标值的数值点，并将确定出的数值点作为R波峰值点，得到初始R波峰值点序列；根据所述初始R波峰值点序列，分别计算连续两个R波峰值点之间的时钟周期数；在所述初始R波峰值点序列中，筛选所述时钟周期数在预设范围内的R波峰值点，得到R波峰值点序列；根据所述R波峰值点序列，计算R波幅度；根据所述R波幅度以及预设R波峰值检测阈值，对所述预设R波峰值检测阈值进行更新。

在其中一个实施例中，所述根据所述初始心率异常检测结果以及预设的心率异常类型的判断策略，确定所述第一心电信号的心率异常类型，包括：如果所述初始心率异常检测结果满足目标心率异常类型的匹配条件，则根据所述R波峰值点序列中预设数量的峰值点，确定R波区间平均值；如果当前时刻的R波间隔与所述R波区间平均值满足预设的心率异常发生条件，则确定所述第一心电信号的心率异常类型为目标心率异常类型。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：当确定所述第一心电信号的心率异常类型为目标心率异常类型后，生成报警信号以及外部设备触发信号。