[发明专利]一种恶臭气体检测方法及电子鼻在审
| 申请号: | 202110679817.6 | 申请日: | 2021-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN113295752A | 公开(公告)日: | 2021-08-24 |
| 发明(设计)人: | 陈平安 | 申请(专利权)人: | 广州云智理科技有限公司 |
| 主分类号: | G01N27/414 | 分类号: | G01N27/414;G01N33/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 广州渣津专利代理事务所(特殊普通合伙) 44516 | 代理人: | 张秀华 |
| 地址: | 510000 广东省广州市海珠区新港西路135号大院中大蒲园*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 恶臭 气体 检测 方法 电子 | ||
1.一种恶臭气体检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1.通过人工嗅辨多种恶臭标准气体,并将人工嗅辨出来的数据作为电子鼻的驯化数据,即人工嗅辨出来的恶臭标准气体的恶臭浓度值作为气体的恶臭浓度值标准;
S2.使用电子鼻内的各个气体传感器多次检测对应的恶臭标准气体,并将各传感器的响应值经过归一化处理后,得到恶臭浓度与各传感器响应值的对应关系参数;
S3.将电子鼻放置于待测环境中,并通过电子鼻检测待测环境中的气体气味参数;
S4.电子鼻中的各气体传感器将所检测到的数据回传至电子鼻的控制主机中,采用反向传播算法进行计算,设置三层神经元,一层为输入神经元,一层为隐藏神经元,一层为输出神经元;其中输出神经元层只有一个节点,也就是气体的恶臭浓度;输入神经元节点数为传感器数量;隐藏神经元是节点数根据拟和算法,采用驯化数据中整体误差最小的节点数;通过拟和算法后,得到各个节点的偏移量、权重,以这些参数为基础,得出气体的恶臭浓度。
2.一种用于如权利要求1所述恶臭气体检测方法的电子鼻,其特征在于:包括机箱以及安装在机箱内的控制主机、流量控制模块和检测模块,所述控制主机与流量控制模块、检测模块电连接,检测模块与流量控制模块连接,所述检测模块包括若干检测组件和过滤器,各检测组件通过管道连接,所述检测组件包括若干密封罩以及分别安装在各密封罩内的气体传感器,所述的各密封罩之间通过管道连接,所述检测组件的进气端与过滤器通过管道连接,过滤器与进气口通过管道连接,进气口设置在机箱的侧壁处。
3.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于:所述气体传感器包括TGS2600传感器、TGS2602传感器、TGS2603传感器、TGS2611传感器、TGS2620传感器、TGS3870传感器。
4.根据权利要求2所述的电子鼻,其特征在于:所述TGS2600传感器、TGS2602传感器、TGS2603传感器、TGS2611传感器、TGS2620传感器、TGS3870传感器分别安装在一个密封罩内。
5.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于:所述检测组件的出气端与流量控制模块连接,所述流量控制模块包括转子流量计和真空泵,所述转子流量计的进气端与检测组件的出气端连接,转子流量计的出气端与真空泵的进气端连接。
6.根据权利要求1所述的电子鼻,其特征在于:所述机箱的侧壁处设有散热扇。
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