[发明专利]一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法在审
| 申请号: | 202110679581.6 | 申请日: | 2021-06-18 |
| 公开(公告)号: | CN113514720A | 公开(公告)日: | 2021-10-19 |
| 发明(设计)人: | 潘国兵;陈星星;薛鹏;邓伟芳 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学 |
| 主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00 |
| 代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 刘正君 |
| 地址: | 310014 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 边缘 低压 交流 串联 电弧 故障 识别 方法 | ||
1.一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述识别方法包括以下步骤:
S1、电流信号采集:通过电流传感器采集低压线路中实时的电流信号;
S2、信号特征提取:对采集的电流信号进行时频分析和小波分析,提取相应的指标组成面向边缘侧电弧识别的特征指标;
S3、实时故障诊断:对特征指标进行判断处理,通过多特征结合的方法对电弧故障进行诊断识别;
S4、故障信息输出:对判断为电弧故障的电路做出及时处理并输出故障信息。
2.根据权利要求1所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述电流信号采集包括以下步骤:
S11、根据识别过程的处理精度需求和数据量设定电流的采样频率;
S12、对主回路和各支路进线端的交流电信号进行实时采集;
S13、对采集到的电流信号进行放大和滤波处理。
3.根据权利要求1所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述信号特征提取包括以下步骤:
S21、对采样到的电流数据进行模数转化;
S22、在时间序列上进行完整性检验,然后进行归一化处理;
S23、对电流信号进行时频分析和小波分析,提取时频特征和小波能量特征。
4.根据权利要求3所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述实时故障诊断包括以下步骤:
S31、将时频特征和小波能量特征与设定的正常工作阈值进行比较;
S32、统计超过正常工作阈值的特征指标的数量;
S33、将S32的结果与预先设定的电弧故障判断标准进行对比,判断是否发生故障电弧;
S34、若发生故障电弧,则进入S4,反之,则返回S2。
5.根据权利要求1所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述故障信息输出包括声光报警、故障联动脱扣断路器以及发送信息给上端服务器。
6.根据权利要求4所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述时域特征是指电流周期均值差的时域特征,以一个周期为单位,计算每个周期采样点的均值,后一个周期均值减去前一个周期均值得到周期均值差。
7.根据权利要求4所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述频域特征是指对电流信号进行快速傅立叶变换后提取的部分间谐波因数频域特征,是部分间谐波因数相对于基频非整数倍的部分间谐波幅值跟基频的幅值之比。
8.根据权利要求4所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述小波能量特征是指对电流信号进行三层小波分解和重构处理后提取的细节信号能量特征信息,以一个周期为单位,计算每个周期采样点小波高频分量的能量。
9.根据权利要求4中所述的一种边缘侧低压交流串联的电弧故障识别方法,其特征在于,所述的电弧故障判断标准为:当提取的三种特征指标,时域特征、频域特征和小波能量特征中,有一半及以上的特征指标超过设定的阈值时记为发生一次电弧,在一定时间内发生电弧次数大于或等于设定次数时,则判定线路中发生电弧故障。
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