[发明专利]一种蠕变型地质灾害监测数据自动化实时预警方法

说明书

本发明提供一种蠕变型地质灾害监测数据自动化实时预警方法。所述蠕变型地质灾害监测数据自动化实时预警方法包括以下步骤；S1：对灾害前正常运营阶段的数据值、因环境等因素影响的数据值和最后加速阶段的数据值进行确定；(1).灾害前，通过传感器进行监测开始的一段时间内的一个正常运营阶段的数值；(2).对因降雨等因素影响开始逐渐变化，进入初始的变形阶段，变化一段时间之后逐渐稳定，进入等速变形阶段，且速度为0是本阶段的一种特殊情况。本发明提供的蠕变型地质灾害监测数据自动化实时预警方法可以提高监测数据利用率，降低数据噪声对预警的影响，提高实警占比，压低虚警占比的优点。

技术领域

本发明属于蠕变型地质灾害监测数据自动化实时预警方法技术 领域，尤其涉及一种蠕变型地质灾害监测数据自动化实时预警方法。

背景技术

对滑坡等地质灾害开展自动化监测预警可以有效降低灾害造成 的损失，国内外众多研究成果都表明，滑坡的变形过程是一个蠕动变 形的过程，因此滑坡地质灾害监测中常用的传感器数据变化过程也是 蠕变的。针对蠕变型地质灾害监测数据的预警方法，目前主要是根据 累计变化量、变化速度、加速度、切线角中的一种或者多种进行判定， 这种预警方式能够及时发现监测数据的变化趋势，相关技术中，公开 了一种蠕滑型人工边坡稳定性系数与预警判据的确定方法，包括以下 步骤：步骤一：边坡相关数据与起始位移变形量的确定；步骤二：边 坡任意时刻t稳定性系数Ft的确定；步骤三：边坡加速变形阶段起 始点ts的稳定性系数Fs确定；步骤四：蠕变型边坡加速变形阶段任 意时刻t稳定性系数Ft的确定；步骤五：蠕变型边坡稳定性位移预 警判据的确定；步骤六：运用位移预警判据确定蠕变型边坡失稳预警 时间。本发明方法利用实际边坡监测数据所确定的位移时序曲线与边 坡定量稳定性系数进行耦合，寻找出一种通过实时位移监测曲线便能 迅速确定此时边坡所处的蠕变阶段与边坡稳定系数值随时间演化规 律及其对应预警预报时间的方法，但是，上述结构中还存在不足之处， 存在以下问题：

一是目前对于速度和加速的计算方式主要是通过两条或者三条 监测数据进行计算，由于监测设备受环境影响监测数据会产生一定的 波动，这种计算方式或导致计算结果波动很大，造成大量的虚警。

二是数据利用率低，目前很多的预警都只是利用当前时刻及其之 前的几条数据，而以往的监测数据几乎未曾利用过，造成了数据的浪 费。

三是基本没有时间窗口的概念，预警必须利用当前时刻之前一段 时间的数据，这个时间长度称之为时间窗口，他的大小决定了预警的 准确性，目前的预警都是利用最新的一条数据进行预警，这样会产生 大量的虚警。

四是原始数据存在噪声，如果直接利用原始监测数据进行预警， 也不可避免的会产生众多的虚警。

因此，有必要提供一种新的蠕变型地质灾害监测数据自动化实时 预警方法解决上述技术问题。

发明内容

本发明解决的技术问题是提供一种可以提高监测数据利用率，降 低数据噪声对预警的影响，提高实警占比，压低虚警占比的蠕变型地 质灾害监测数据自动化实时预警方法。