[发明专利]水净化的加药控制方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种水净化的加药控制方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前调节周期的滤前浊度；根据所述当前调节周期的滤前浊度，预存储的滤前浊度和加药量之间的关系式，得到下一调节周期的一组加药预测量，其中，调节周期包括至少两个设定调节周期，所述一组加药预测量包括各设定调节周期对应的加药预测量；根据所述一组加药预测量，向反应池中按照各设定调节周期对应的加药预测量投放作用药物，使所述反应池中水的滤前浊度最接近构建好的目标函数中的目标滤前浊度。采用本方法能够不需要大量历史数据，就能对反应池的滤前浊度进行稳定控制。

技术领域

本申请涉及水处理技术领域，特别是涉及一种水净化的加药控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着水处理技术的发展，在自来水的处理过程中，为了将从河流中流入的水的浊度降低，因而出现了向反应池投放聚合氯化铝的水处理技术。

传统技术中，为了控制聚合氯化铝的加药量达到稳定控制滤前浊度，通常采用深度学习的方法，基于大量历史加药-滤前浊度数据训练数据模型，来实现加药控制。

然而，传统方法基于深度学习，需要大量历史数据，对于新的反应池，大量历史数据可能需要时间去累积，在前期的加药阶段难以根据深度学习的方式对滤前浊度进行稳定控制。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种不需要大量历史数据，就能对反应池的滤前浊度进行稳定控制的水净化的加药控制方法、装置、计算机设备和存储介质。

在一个实施例中，水净化的加药控制方法，包括：

获取当前调节周期的滤前浊度；

根据所述当前调节周期的滤前浊度，预存储的滤前浊度和加药量之间的关系式，得到下一调节周期的一组加药预测量，其中，调节周期包括至少两个设定调节周期，所述一组加药预测量包括各设定调节周期对应的加药预测量；

根据所述一组加药预测量，向反应池中按照各设定调节周期对应的加药预测量投放作用药物，使所述反应池中水的滤前浊度最接近构建好的目标函数中的目标滤前浊度。

在一个实施例中，所述方法还包括：

根据实际的滤前浊度和所述目标滤前浊度之间的差值，得到浊度差值；

对所述浊度差值求平方，得到浊度平方差，并对加药增量求平方，得到加药增量平方，其中，所述加药增量为一个调节周期内，当前设定调节周期的加药量和上一设定调节周期的加药量之间的差值量；

分别获取所述浊度平方差的第一权重系数矩阵，和所述加药增量的第二权值系数矩阵；

根据所述第一权重系数矩阵、所述浊度平方差、所述第二权重系数矩阵和所述加药增量平方，得到构建好的目标函数。

在一个实施例中，在得到构建好的目标函数之后，还包括：

对所述构建好的目标函数进行变换，得到变换后目标函数；

对所述变换后目标函数求导，当所述变换后目标函数导数为零时，得到并存储所述滤前浊度和加药量之间的关系式。

在一个实施例中，所述方法还包括：

获取当前调节周期的加药量真实值；

根据上一调节周期的滤前浊度，预测得到当前调节周期的加药预测量；

根据所述加药预测量和所述加药真实值之间的差值，得到系统误差值；

将所述系统误差值增加到所述下一调节周期的加药预测量中。

在一个实施例中，将所述系统误差值增加到所述下一调节周期的加药预测量中，包括：