[发明专利]服务器集群容量评估方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202110670956.2 | 申请日: | 2021-06-17 |
| 公开(公告)号: | CN113407426A | 公开(公告)日: | 2021-09-17 |
| 发明(设计)人: | 朱玮斌 | 申请(专利权)人: | 北京字跳网络技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/34 | 分类号: | G06F11/34;G06F11/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
| 地址: | 100190 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 服务器 集群 容量 评估 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种服务器集群容量评估方法,其特征在于,包括:
获取当前待评估服务器集群的服务每秒请求量、服务平均响应时间和服务器中央处理器平均负载;
根据服务器中央处理器平均负载与服务每秒请求量的实时函数关系,估算当前所述待评估服务器集群的服务每秒请求量峰值;
基于所述服务每秒请求量、所述服务每秒请求量峰值、所述服务平均响应时间、预设服务平均响应时间阈值及所述服务器中央处理器平均负载,按照预设服务器集群容量评估逻辑,得到所述待评估服务器集群的当前容量评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据服务器中央处理器平均负载与服务每秒请求量的实时函数关系,估算当前所述待评估服务器集群的服务每秒请求量峰值,包括:
获取当前时刻之前的第一历史时间段内的服务器中央处理器平均负载数据与服务每秒请求量数据;
建立所述服务器中央处理器平均负载数据与所述服务每秒请求量数据间的拟合关系,并将所述拟合关系作为所述实时函数关系;
基于所述实时函数关系,将服务器中央处理器平均负载取值为预设上限负载值时的服务每秒请求量,作为所述服务每秒请求量峰值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取当前时刻之前的第二历史时间段内的服务平均响应时间数据,并进行统计分析,得到服务平均响应时间数据的分布特征;
根据所述分布特征确定所述预设服务平均响应时间阈值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述服务每秒请求量、所述服务每秒请求量峰值、所述服务平均响应时间、预设服务平均响应时间阈值及所述服务器中央处理器平均负载,按照预设服务器集群容量评估逻辑,得到所述待评估服务器集群的当前容量评估结果,包括:
计算所述服务每秒请求量与所述服务每秒请求量峰值的比值,得到第一服务容量评估参数;
计算所述服务平均响应时间与所述预设服务平均响应时间阈值的比值,得到第二服务容量评估参数;
分别计算所述第一服务容量评估参数、所述第二服务容量评估参数及所述服务中央处理器平均负载与对应的参数权重系数的乘积,并将得到的乘积结果的累加和作为所述待评估服务器集群的当前容量评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一服务容量评估参数、所述第二服务容量评估参数及所述服务中央处理器平均负载分别对应的参数权重系数的确定过程,包括:
获取预设数量组参数权重系数值;
分别按照各组参数权重系数值下的服务器集群容量评估逻辑对服务器集群容量进行评估;
将预设时间段内,各组参数权重系数值下的服务器集群容量评估逻辑的评估结果相互作为对照组,进行回归测试,根据回归测试结果确定最终的参数权重系数值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将当前时刻之前的第三历史时间段内的服务每秒请求量数据输入至预设请求量预测模型中,得到预设时刻的服务每秒请求量的结果;
计算所述服务每秒请求量峰值与所述预设时刻的服务每秒请求量的差值,并根据所述差值对所述待评估服务器集群进行服务器资源调整。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取当前待评估服务器集群的服务每秒请求量、服务平均响应时间、服务器中央处理器平均负载之前,所述方法还包括:
从服务器集群运行监控数据中获取服务器集群运行数据存储到预设数据库中;
在所述预设数据库中提取预设字段数据,并对提取到的数据进行预处理,得到服务器集群容量评估数据集,其中,所述预设字段包括数据采集时间、服务每秒请求量、服务平均响应时间、服务中央处理器平均负载;
相应的,所述获取当前待评估服务器集群的服务每秒请求量、服务平均响应时间、服务器中央处理器平均负载,包括:
在所述服务器集群容量评估数据集中,获取当前待评估服务器集群的服务每秒请求量、服务平均响应时间、服务器中央处理器平均负载。
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