[发明专利]出行目的地址推送方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110669295.1 | 申请日: | 2021-06-17 |
公开(公告)号: | CN113282836A | 公开(公告)日: | 2021-08-20 |
发明(设计)人: | 董旭;曹斌 | 申请(专利权)人: | 东软睿驰汽车技术(大连)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/906;G06K9/62 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 孔默 |
地址: | 116000 辽宁省大连市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 出行 目的 地址 推送 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种出行目的地址推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取每个历史车辆的车辆信息,所述车辆信息包括用户身份信息、出行目的地址、所述出行目的地址对应的出行时段以及所述出行目的地址对应的目的地址类型;
根据所述车辆信息对所述历史车辆进行聚类,生成包括聚类类别集合的车辆聚类结果,所述聚类类别集合包括至少一个聚类类别,所述聚类类别对应至少一个历史车辆;
从目标聚类类别对应的每个历史车辆的车辆信息中确定出现频次最多的预设数量的出行目的地址,将所述出现频次最多的预设数量的出行目的地址添加到所述目标聚类类别对应的兴趣点位置集合中;所述目标聚类类别分别为所述聚类类别集合中的每一个;
获取当前用户的车辆历史信息,所述当前用户的车辆历史信息包括当前用户身份信息、当前用户的历史出行目的地址、所述历史出行目的地址对应的出行时段以及所述历史出行目的地址对应的目的地址类型;
将所述当前用户的车辆历史信息与所述目标聚类类别对应的每个历史车辆的车辆信息进行比较,得到所述当前用户的车辆所属的目标聚类类别;
将所述当前用户的车辆所属的目标聚类类别对应的兴趣点位置集合确定为待推荐兴趣点集合;
根据所述待推荐兴趣点集合确定待推荐出行目的地址,向所述当前用户推送所述待推荐出行目的地址。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述当前用户的兴趣点位置集合,将所述当前用户的兴趣点位置集合添加到所述待推荐兴趣点集合中。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述待推荐兴趣点集合确定待推荐出行目的地址,向所述当前用户推送所述待推荐出行目的地址,包括:
确定所述当前用户的常用目的地址;
根据所述当前用户的常用目的地址以及所述待推荐兴趣点集合确定待推荐出行目的地址,向所述当前用户推送所述待推荐出行目的地址。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标聚类类别对应的每个历史车辆的车辆信息中确定出现频次最多的预设数量的出行目的地址,将所述出现频次最多的预设数量的出行目的地址添加到所述目标聚类类别对应的兴趣点位置集合中,包括:
从所述聚类类别集合中选取目标聚类类别,并重复以下操作,直至所述聚类类别集合中的每个聚类类别均被选取:
根据所述目标聚类类别对应的每个历史车辆的车辆信息中每个目的地址类型确定所述每个目的地址类型对应的出现频次最多的预设数量的出行目的地址;
将所述每个目的地址类型对应的出现频次最多的预设数量的出行目的地址添加到所述目标聚类类别中相应目的地址类型对应的兴趣点位置集合中。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取所述当前用户的兴趣点位置集合,将所述当前用户的兴趣点位置集合添加到所述待推荐兴趣点集合中,包括:
获取所述当前用户的各个目的地址类型对应的兴趣点位置集合,将所述当前用户的各个目的地址类型对应的兴趣点位置集合添加到相应目的地址类型对应的待推荐兴趣点集合中。
6.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述当前用户的当前出行时间以及当前车况信息,将所述当前用户的当前出行时间以及当前车况信息输入目的地址类型预测模型,得到预测目的地址类型,所述目的地址类型预测模型基于所述当前用户的车辆历史信息进行训练得到。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述根据所述待推荐兴趣点集合确定待推荐出行目的地址,向所述当前用户推送所述待推荐出行目的地址,包括:
从待推荐兴趣点集合中确定所述预测目的地址类型对应的兴趣点位置集合;
根据所述预测目的地址类型对应的兴趣点位置集合确定待推荐出行目的地址,向所述当前用户推荐所述待推荐出行目的地址。
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