[发明专利]HEIF图像编码方法和解码方法以及编码装置和解码装置

说明书

提供了一种HEIF图像编码方法和解码方法以及编码装置和解码装置，所述HEIF图像编码方法包括：将HEIF图像分割为尺寸相同的多个基础区块；通过对所述多个基础区块进行动态分块处理来获得多个最终区块；采用并行方式对所述多个最终区块进行编码以获得HEIF图像的编码数据，其中，通过对所述多个基础区块进行动态分块处理来获得多个最终区块的步骤包括：通过对所述多个基础区块中的每一个基础区块进行预编码来确定所述每一个基础区块的编码代价值；基于所述每一个基础区块的编码代价值对所述每一个基础区块进行动态分块处理来获得所述多个最终区块。

技术领域

本申请总体上涉及图像编解码技术，更具体地，涉及一种基于动态分块的HEIF图像编码方法和解码方法以及编码装置和解码装置。

背景技术

高效率图像文件格式(High Efficiency Image File Format，HEIF)是一种基于高效率视频编码(HEVC)的高效率的新一代图像格式，目前被广泛应用于手机等电子设备的图像拍摄和存储中。相对于普通JPEG格式的图像，HEIF图像可节省50％存储空间，并且使用HEIF格式还可减少提升图像质量且减少传输带宽。

在现有技术中，对HEIF图像的编解码过程采用了固定大小的基础分块图像组的方式，具体地，在编码端，通过将图像分割为分辨率一致的矩阵形状的图像组，然后分别采用HEVC的编码方式对每一个分块图像进行编码来对HEIF图像进行编码。相应地，在解码端，通过对每一个分块图像分别进行解码，然后将解码出的分块进行组合来对HEIF图像进行解码。为了优化编解码性能，现有的解决方案是采用优化的HEVC方法对HEIF文件图像组内的各个图像进行处理，具体地，将HEIF图像分割为多个基础分块图像，计算每一个基础分块图像的代价值，选择HEVC编解码过程的代价值最低的方式来对HEIF图像的每一个基础分块图像进行处理。然而，在现有的解决方案对HEIF图像进行解码时，当使用多个CPU对多个HEIF图像的分块进行并行解码时，由于针对每一个分块编码生成的数据量大小不一致，因此，在解码端，数据量大小之间较大的差异将导致每一个CPU的负载不均衡，影响了解码的效率。

因此，需要一种能够避免解码时CPU的负载不均衡且提高HEIF图像解码速度的方法和装置。

发明内容

技术问题

为解决现有技术中的上述及其他缺点，提出了一种基于HEIF图像编码方法和解码方法以及编码装置和解码装置。

技术方案

根据本公开的一种HEIF图像编码方法可包括：将HEIF图像分割为尺寸相同的多个基础区块；通过对所述多个基础区块进行动态分块处理来获得多个最终区块；采用并行方式对所述多个最终区块进行编码以获得HEIF图像的编码数据。在根据本公开的HEIF图像编码方法中，通过对所述多个基础区块进行动态分块处理来获得多个最终区块的步骤可包括：通过对所述多个基础区块中的每一个基础区块进行预编码来确定所述每一个基础区块的编码代价值；基于所述每一个基础区块的编码代价值对所述每一个基础区块进行动态分块处理来获得所述多个最终区块。

在根据本公开的HEIF图像编码方法中，编码数据可包括图像基本信息、所述多个最终区块的区块信息和所述多个最终区块的编码信息，其中，所述多个最终区块的所述区块信息包括所述多个最终区块的位置、所述多个最终区块的尺寸、所述多个最终区块的代价值、所述多个最终区块的数量。

在根据本公开的HEIF图像编码方法中，基于所述每一个基础区块的编码代价值对所述每一个基础区块进行动态分块处理来获得所述多个最终区块的步骤可包括：将所述每一个基础区块的编码代价值与第一阈值进行比较；当所述多个基础区块中存在编码代价值大于第一阈值的基础区块时，按照至少一种动态分割方法将编码代价值大于第一阈值的基础区块进一步分割为新区块。