[发明专利]经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品

说明书

本发明提供一种经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品，该方法包括：根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求；其中，找房需求包括房源服务需求类型、房源所在城市及房源关注区域；获取匹配找房需求的经纪人，并计算经纪人对于找房需求的匹配度分数；根据经纪人的匹配度分数及个人评价分数计算综合分数；根据综合分数对经纪人进行排序，并在经纪人列表页进行展示。本发明提供的经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品，提供了一种简单可行的新的排序方式，使经纪人列表对不同用户展示不同的排列顺序，从而更具针对性，并可通过排序的方法优先展示与找房需求匹配度高且服务能力强的经纪人，使用户找经纪人更加快速、方便。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品。

背景技术

在房产交易过程中，房产经纪人在帮助客户找房、带看讲解、解读相关政策中起到了非常重要的作用。客户寻找合适的经纪人是房产交易过程中重要且必要的一步。互联网技术的发展改革了客户需要跑腿去各门店找相关经纪人的传统模式。一些主流房产网站、客户端目前提供了找经纪人功能，默认会按经纪人个人评分由高到低的方式排列出当前城市下的经纪人列表供客户选择，客户可以通过终端设备登录房产网站、客户端选择经纪人并与经纪人进行沟通。

然而，以上找经纪人的模式至少存在着以下问题：

列表页的默认排序规则是按经纪人个人评分由高到低进行排序，该评分是通过大数据模型算法，根据经纪人的服务质量、成交量、客户评价等指标计算出来的，评分越高代表着经纪人服务能力越强。但需要指出的是，大部分经纪人通常只对某一城区或特定几个小区比较熟悉，所以，有些经纪人虽然服务能力较强，但却不一定对客户所感兴趣的区域或小区比较熟悉，难以满足客户的需求。因此，当前的默认排序方式对不同的客户缺乏针对性。

经纪人分为买卖经纪人(主要负责房屋买卖)、租赁经纪人(主要负责房屋租赁)和综合经纪人(同时负责以上两种业务)。当前列表页会默认将所有类型的房产经纪人排列在一起，并没有按用户需求进行区分。

为了帮助客户找到匹配自己需求的经纪人，有的客户端会对用户提供一些筛选项，目前支持按城区、商圈筛选，但需要客户在较长的筛选项列表中去寻找相关条件和手动勾选，操作比较繁琐。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供一种经纪人列表页排序方法、存储介质及程序产品。

本发明提供一种经纪人列表页排序方法，包括：根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求；其中，所述找房需求包括房源服务需求类型、房源所在城市及房源关注区域；获取匹配所述找房需求的经纪人，并计算所述经纪人对于所述找房需求的匹配度分数；根据所述经纪人的所述匹配度分数及个人评价分数计算综合分数；根据所述综合分数对所述经纪人进行排序，并在经纪人列表页进行展示。

根据本发明提供的一种经纪人列表页排序方法，所述根据所述经纪人的所述匹配度分数及个人评价分数计算综合分数，具体包括：将所述匹配度分数及所述个人评价分数分别乘以对应的预设权值后进行加权求和，得到所述综合分数。

根据本发明提供的一种经纪人列表页排序方法，所述房源关注区域包括感兴趣小区；相应地，所述根据用户终端的房源浏览行为获取找房需求，包括：对距当前预设时间内所述用户终端对小区的房源浏览次数进行统计，获取所述房源浏览次数排名前N位的小区，作为所述感兴趣小区。

根据本发明提供的一种经纪人列表页排序方法，所述方法还包括：若根据所述房源浏览行为获知所述用户终端浏览过的小区数量不足N个，则补充附近的小区至N个，将所述浏览过的小区和所述附近的小区共同作为所述感兴趣小区。

根据本发明提供的一种经纪人列表页排序方法，所述获取匹配所述找房需求的经纪人，具体包括：根据所述找房需求，匹配满足如下条件的经纪人：经纪人类型满足所述房源服务需求类型、经纪人所在城市位于所述房源所在城市、经纪人主营小区包括所述感兴趣小区。