[发明专利]商品对象推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202110664564.5 | 申请日: | 2021-06-16 |
公开(公告)号: | CN113327153A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 叶朝鹏;郭东波;王锋;石志伟 | 申请(专利权)人: | 广州华多网络科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F16/9537 |
代理公司: | 广州利能知识产权代理事务所(普通合伙) 44673 | 代理人: | 王增鑫 |
地址: | 511442 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 商品 对象 推荐 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种商品对象推荐方法,其特征在于,包括如下步骤:
验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息,确认当前商品对象在既定的历史时段期间,在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态,且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态;
其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息,确认该些卖方用户均处于同一地理区域;
验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势,确认其表现为上升趋势;
将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象,以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。
2.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法,其特征在于,特征在于,所述商品对象列表为用于存储所有所述独立交易站点所上架的商品对象的商品信息的商品数据库,或预先从所述商品数据库中优选的商品对象榜单。
3.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法,其特征在于,所述验证商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息,确认当前商品对象在既定的历史时段期间,在多个卖方用户各自的独立交易站点中处于在售状态,且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态,包括如下具体步骤:
调用所有所述独立交易站点与其所属卖方用户、所上架的商品对象的关系数据库,以查询商品对象列表中的当前商品对象的历史在售状态信息;
查询获得关系数据库中既定的历史时段期间当前商品对象处于在售状态的数据记录;
根据所获得的数据记录,判断当前商品对象是否在其中至少一个卖方用户的至少两个独立交易站点中处于在售状态,且判断当前商品对象是否在多个卖方用户的独立交易站点中处于在售状态,当两个判断成立时,予以完成验证确认。
4.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法,其特征在于,所述其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户各自的表征其市场面向地理范围的地理位置信息,确认该些卖方用户均处于同一地理区域,包括如下具体步骤:
查询其独立交易站点中所述商品对象处于所述在售状态的所述多个卖方用户个人帐号信息,从中获得其预先登记的地理位置信息,该地理位置信息表征其享有管理权限的独立交易站点所面向的消费者用户的送货地址所属的地理范围;
比较所述多个卖方用户的所述地理位置信息是否属于预先给定的同一地理区域,当比较成立时完成验证确认。
5.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法,其特征在于,所述验证当前商品对象在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现的变化趋势,确认其表现为上升趋势,包括如下具体步骤:
获取当前商品对象在多个时间节点的特定排行榜单数据,所述特定排行榜单数据为根据搜索引擎的搜索记录生成的搜索排行数据或根据电商交易平台的销售记录生成的销售排行数据;
根据所述多个时间节点判决当前商品对象的变化趋势,若当前商品对象在最后一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序比最早一个时间节点所得特定排行榜单数据中的排序靠前,则确认判决当前商品对象相应的变化趋势为上升趋势,否则为非上升趋势。
6.根据权利要求1所述的商品对象推荐方法,其特征在于,所述将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象,以将可推荐商品对象推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户的步骤中,所述可推荐商品对象被存储至可推荐商品对象数据库中。
7.根据权利要求1至5中任意一项所述的商品对象推荐方法,其特征在于,包括如下后续步骤:
响应任意卖方用户的商品推荐请求,将该商品推荐请求中指定的品类的所述可推荐商品对象推送给该卖方用户。
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