[发明专利]改写词生成模型的训练方法及装置

权利要求书

1.一种改写词生成模型的训练方法，其特征在于，包括：

获取初始改写词生成模型；

将搜索关键词输入至所述初始改写词生成模型，并获取由所述初始改写词生成模型输出的所述搜索关键词对应的改写关键词；

获取所述搜索关键词与所述改写关键词之间的偏差分值，所述偏差分值是指用于指示搜索关键词与改写关键词之间的偏差程度的分值；

所述获取所述搜索关键词与所述改写关键词之间的偏差分值，具体包括：获取所述搜索关键词与所述改写关键词之间的曝光交叉度和点击交叉度，其中，所述曝光交叉度是指模拟的搜索关键词与改写关键词进行信息检索得到的结果的交叉度，所述点击交叉度是指模拟搜索关键词与改写关键词进行信息检索得到的结果中，用户点击检索结果的交叉程度；获取所述搜索关键词与所述改写关键词之间的语义相似度；根据所述曝光交叉度、所述点击交叉度和所述语义相似度，确定所述搜索关键词与所述改写关键词之间的偏差分值；所述偏差分值是指用于指示搜索关键词与改写关键词之间的偏差程度的分值；

根据所述偏差分值、所述搜索关键词和所述改写关键词对所述初始改写词模型进行训练，得到目标改写词生成模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取初始改写词生成模型，包括：

根据搜索日志，获取查询关键词集合；

基于所述查询关键词集合中的查询关键词，对待训练改写词生成模型进行训练，得到所述初始改写词生成模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述搜索关键词与所述改写关键词之间的曝光交叉度和点击交叉度，包括：

获取所述搜索关键词对应的第一曝光结果和第一点击结果，及所述改写关键词对应的第二曝光结果和第二点击结果；

根据所述第一曝光结果和所述第二曝光结果，确定所述搜索关键词与所述改写关键词之间的曝光交叉度；

根据所述第一点击结果和所述第二点击结果，确定所述搜索关键词与所述改写关键词之间的点击交叉度。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述搜索关键词与所述改写关键词之间的语义相似度，包括：

将所述搜索关键词和所述改写关键词输入至语义判别模型；

获取由所述语义判别模型输出的所述搜索关键词与所述改写关键词之间的语义相似度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述曝光交叉度、所述点击交叉度和所述语义相似度，确定所述搜索关键词与所述改写关键词之间的偏差分值，包括：

获取所述曝光交叉度对应的第一权重、所述点击交叉度对应的第二权重、及所述语义相似度对应的第三权重；

基于所述曝光交叉度、所述第一权重、所述点击交叉度、所述第二权重、所述语义相似度和所述第三权重，确定所述搜索关键词与所述改写关键词之间的偏差分值。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述偏差分值、所述搜索关键词和所述改写关键词对所述初始改写词模型进行训练，得到目标改写词生成模型，包括：

将所述偏差分值、所述搜索关键词和所述改写关键词输入至所述初始改写词生成模型，以由所述初始改写词生成模型根据所述偏差分值对所述搜索关键词和所述改写关键词进行处理；

获取由所述初始改写词生成模型输出的所述搜索关键词对应的目标改写关键词；

迭代执行设定次数的所述将搜索关键词输入至所述初始改写词生成模型，并获取由所述初始改写词生成模型输出的所述搜索关键词对应的改写关键词，至所述根据所述偏差分值、所述搜索关键词和所述改写关键词对所述初始改写词模型进行训练的步骤，直至所述初始改写词生成模型收敛，得到目标改写词生成模型。