[发明专利]景区客流量的检测方法及相关设备在审

专利信息
申请号: 202110661456.2 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113313318A 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 郝吉芳;周希波 申请(专利权)人: 京东方科技集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/14
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 刘杰
地址: 100015 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 景区 客流量 检测 方法 相关 设备
【权利要求书】:

1.一种景区客流量的检测方法,其特征在于,包括:

获取第一景点的实时访客流量信息,所述景区中包含多个景点;

根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率,其中,所述访客转移概率为表征从第二景点前往所述第一景点概率;

根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率,确定路径访客流量,所述路径访客流量为从所述第二景点到所述第一景点的路径中访客的数量;

根据多个所述路径访客流量确定所述景区客流量。

2.根据权利要求1所述的景区客流量的检测方法,其特征在于,所述根据预设景区分析数据及预设转移概率公式计算访客转移概率包括:

根据所述预设景区分析数据确定分析参数,其中,所述分析参数是所述预设景区分析数据经过随机效用算法计算后得到的;

确定所述第一景点到所述第二景点的路径数量;

根据所述分析参数、所述路径数量以及所述预设转移概率公式计算所述访客转移概率。

3.根据权利要求2所述的景区客流量的检测方法,其特征在于,所述预设转移概率公式包括softmax公式;

所述根据所述分析参数、所述路径数量以及所述预设转移概率公式计算所述访客转移概率,包括:

获取所述第二景点至所述第一景点中每条路径的分析参数;

根据所述每条路径的分析参数、所述路径数量以及所述softmax公式,计算出所述访客转移概率。

4.根据权利要求3所述的景区客流量的检测方法,其特征在于,所述根据所述预设景区分析数据确定分析参数包括:

根据所述随机效用算法构建初始选择效用公式,其中,所述选择效用公式是根据预设误差、浏览因素以及对应的浏览因素系数构建的;

根据所述预设景区分析数据及所述初始选择效用公式,通过拟合计算,得到每种所述浏览因素对应的浏览因素系数的实际值及预设误差的实际值;

根据所述浏览因素的实际值以及所述预设误差的实际值确定对应所述初始选择效用公式的选择效用公式;

根据所述选择效用公式及每个所述景点,计算出对应每个所述景点的分析参数。

5.根据权利要求4所述的景区客流量的检测方法,其特征在于,所述根据所述随机效用算法构建初始选择效用公式,包括:

获取预设景区分析数据,所述预设景区分析数据为历史记录的景区访客浏览所述景点时的数据;

根据所述景区设置对应的景点浏览因素,其中,所述景点浏览因素包括路径因素、景点因素及访客因素中至少之一,所述路径因素用于表征访客浏览时线路相关的因素,所述景点因素用于表征景点自身的相关因素,所述访客因素用于表征景点在被访客浏览时的情况;

根据所述景点浏览因素以及随机效用算法构建所述初始选择效用公式。

6.根据权利要求5所述的景区客流量的检测方法,其特征在于,所述路径因素包括:距离因素及相邻因素;所述距离因素用于表征所述第一景点和所述第二景点之间的距离;所述相邻因素用于表征所述第一景点与所述第二景点是否相邻;

所述景点因素包括:景点类型因素、景点特色因素、景点面积因素、景点位置因素;所述景点类型因素用于表征所述景点的种类,所述景点特征因素用于表征所述景点是否存在浏览特色,所述景点面积因素用于表征所述景点面积大小的等级,所述景点位置因素用于表征所述景点是否位于所述景区的出口;

所述访客因素包括:景点访问时长因素、景点拥挤度因素、景点排队因素以及重新浏览因素;所述访客时长因素用于表征访问所述景点的时长,所述景点拥挤度因素用于表征所述景点的拥挤程度,所述景点排队因素用于表征所述景点排队时长,所述重新浏览因素用于表征所述景点是否为再次浏览。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的景区客流量的检测方法,其特征在于,所述根据所述实时访客流量信息及所述访客转移概率,确定路径访客流量,包括:

根据所述实时访客流量信息获取访客流量;

根据所述访客流量与所述访客转移概率进行乘积操作,得到所述路径访客流量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110661456.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top