[发明专利]一种能量消耗成本最小化的电动汽车辅助移动边缘计算卸载方法

权利要求书

1.一种能量消耗成本最小化的电动汽车辅助移动边缘计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，求解电动汽车边缘最优的计算频率所述最优的计算频率满足在约束条件st1下使能耗成本函数FUN1最小；所述能耗成本函数FUN1为其中，a_i,j为电动汽车边缘选择决策参数，为电动汽车边缘的单位能耗成本，λ_i为卸载比率，k_i为能量效率系数，F_i为完成任务的总CPU周期，n为场景中的用户设备数量，m为场景中的电动汽车边缘数量，i为第i个用户设备，j为第j个电动汽车边缘；

S2，求解用户最优的卸载比率λ_i，所述最优的卸载比率λ_i满足在约束条件st2下使能耗成本函数FUN2最小；所述能耗成本函数FUN2为其中，为用户设备的单位能耗成本，f_i^ue为本地计算频率，F_i为完成任务的总CPU周期，a_i,j为电动汽车边缘选择决策参数，D_i为任务数据大小，B为传输带宽，C为子信道数量，为用户设备的发射功率，g_i,j为信道增益，σ²为高斯白噪声功率，为电动汽车边缘的单位能耗成本，k_i为能量效率系数，为电动汽车边缘的计算频率，n为场景中的用户设备数量，m为场景中的电动汽车边缘数量，i为第i个用户设备，j为第j个电动汽车边缘；

S3，求解最优传输功率所述最优传输功率满足在约束条件st3下使能耗成本函数FUN3最小；所述能耗成本函数FUN3为其中，a_i,j为电动汽车边缘选择决策参数，为用户设备的单位能耗成本，λ_i为卸载比率，D_i为任务数据大小，B为传输带宽，C为子信道数量，g_i,j为信道增益，σ²为高斯白噪声功率，n为场景中的用户设备数量，m为场景中的电动汽车边缘数量，i为第i个用户设备，j为第j个电动汽车边缘；

S4，采用启发式算法求解最优电动汽车边缘选择决策参数a_i,j，所述最优电动汽车边缘选择决策参数a_i,j满足在约束条件st下使能耗成本函数FUN最小；所述能耗成本函数FUN为其中，为用户设备的单位能耗成本，f_i^ue为本地计算频率，F_i为完成任务的总CPU周期，D_i为任务数据大小，B为传输带宽，C为子信道数量，为用户设备的发射功率，g_i,j为信道增益，σ²为高斯白噪声功率，为电动汽车边缘的单位能耗成本，λ_i为卸载比率，k_i为能量效率系数，为电动汽车边缘的计算频率，n为场景中的用户设备数量，m为场景中的电动汽车边缘数量，i为第i个用户设备，j为第j个电动汽车边缘。

2.根据权利要求1所述的能量消耗成本最小化的电动汽车辅助移动边缘计算卸载方法，其特征在于，步骤S4中，电动汽车边缘的计算频率取步骤S1求解的电动汽车边缘最优的计算频率卸载比率λ_i取步骤S2求解的用户最优的卸载比率λ_i，用户设备的发射功率取步骤S3求解的最优传输功率