[发明专利]一种优化边缘灵敏度的EIT传感器设计方法在审
申请号: | 202110660240.4 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113413149A | 公开(公告)日: | 2021-09-21 |
发明(设计)人: | 施艳艳;田志威;付峰;杨滨;周怡敏;刘学超;李磊 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军空军军医大学 |
主分类号: | A61B5/0536 | 分类号: | A61B5/0536 |
代理公司: | 新乡市平原智汇知识产权代理事务所(普通合伙) 41139 | 代理人: | 路宽 |
地址: | 710032 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 优化 边缘 灵敏度 eit 传感器 设计 方法 | ||
本发明公开了一种优化边缘灵敏度的EIT传感器设计方法,首先将n个电极放置在距患者双眉往上3cm的水平面上,并在前额中心与后枕中心各自放置一个电极作为固定电极,将其余电极以间隔弧长放置;将此均匀电极排布作为初始电极位置对患者进行初始成像,根据成像所显示的病变所处区域的不同对电极位置进行优化,将全部电极分为两组,分别进行移动,记录并保存RS、BR值;根据RS与BR值固定靠近病变位置的电极组到最优位置,在删除一定的数据后再根据RS与BR值固定另一远离病变位置的电极组到最优位置。本发明有效提升了边缘位置成像的质量,通过改变电极使更多的电流流经目标区域,从而提升灵敏度,使成像BR值更小,伪影更少。
技术领域
本发明属于电学层析成像领域的应用,具体涉及一种优化边缘灵敏度的EIT传感器设计方法。
背景技术
电学层析成像(Electrical Tomography,ET)是一种利用电特性敏感机理的过程层析成像技术,它利用边界电极测量电压信息,通过数学方法逆推被测物体内部的电特性参数分布,从而推导出真实内部物体分布情况。电学层析成像主要包括三类基本成像形式,即电容层析成像(Eletrical Capacitance Tomography,ECT)、电阻层析成像(ElectricalResistance Tomography,ERT)和电磁层析成像(Eletromagnetic Tomography,EMT),其中电阻层析成像和电容层析成像又可以合称为电阻抗层析成像(Eletrical ImpedanceTomography,EIT)技术。电阻抗成像技术在医学成像领域有着广泛的应用,如L Wang等人2016年在上海开展的《关于电磁研究进展的研讨会》(Progress In ElectromagneticResearch Symposium)上发布的(颅内出血头部模型的影像监测)(Image Monitoring forHead Phantom of Intracranial Hemorrhage Using Electrical ImpedanceTomography),其对开颅与不开颅的头部模型进行了出血实验,验证了EIT在头部成像的可行性。B Yang等人2019年发表在《神经图像:临床》(NeuroImage:Clinical)第23卷编号101909,题为‘脑水肿脱水治疗过程中阻抗断层扫描与颅内压比较’(Comparison ofelectrical impedance tomography and intracranial pressure during dehydrationtreatment of cerebral edema)文章用EIT成功检测了脱水治疗脑水肿过程中的变化,并且与ICP曲线对照,验证了EIT对脑水肿变化检测的准确性。这些研究均采用16电极均匀放置在患者头部周围的传感器排布方式。对于未知病变部位的探测,这种均匀电极排布的方式是非常有效的,因为它将灵敏度较均匀地分布在头部位置,从而使得任意位置出现病变都可以直观、有效的反映出来。但是实际应用过程中,头部并非规则模型,均匀分布电极会导致部分区域的灵敏度过低而影响成像质量,而我们需要更好的成像质量来帮助医生判断当前患者的病情。因此,需要对边缘地区,即灵敏度分布不均匀,成像质量较差的区域进行优化,以保证病变位置处于该区域时,能够有较好的成像质量。
发明内容
本发明解决的技术问题是提出了一种优化边缘灵敏度的EIT传感器设计方法,其目的是使头部边缘位置的灵敏度增大,从而使该区域的成像质量提高,进而有利于医生判断病情,提高患者的治愈率。
本发明为解决上述技术问题采用如下技术方案,一种优化边缘灵敏度的EIT传感器设计方法,其特征在于具体步骤如下
步骤一、在患者距双眉往上3cm的水平面上,在颅脑前额外围中心与后枕外围中心各放置一个电极作为固定电极,将其余n-2个电极以电极中心间隔弧长为放置,其中c为患者颅脑在该水平面的周长,n为电极数;
步骤二、采用相对激励模式,相邻测量模式采集边界电压,计算灵敏度矩阵并进行初始图像重建;
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