[发明专利]基于知识图谱的配电网CIM模型信息补全方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110658047.7 申请日: 2021-06-15
公开(公告)号: CN113254669B 公开(公告)日: 2021-10-19
发明(设计)人: 郑世明;黄园芳;段新辉;罗宗杰;吴莉琳;徐沛东;林荣秋;王志强;陈宇钊;赵永发;魏焱;徐达艺;王晓明;李玲;付振宇;吴超成;曹彦朝;文彬;李琦;李旺军;彭显刚;谢卓均;杨瑞锋;刘颖;张华煜 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司湛江供电局
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06N5/02;G06N5/04;G06K9/62;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 陈嘉雯
地址: 524005 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 知识 图谱 配电网 cim 模型 信息 方法 系统
【权利要求书】:

1.基于知识图谱的配电网CIM模型信息补全方法,其中,CIM模型为公共信息模型,其特征在于,包括以下步骤:

S1、根据配电网设备以及各配电网设备之间联络的线路中提取出来的实体元素构建配电网CIM模型知识图谱;

S2、根据知识推理任务提取所述配电网CIM模型知识图谱中的源实体、推理关系和目标实体,从而构成推理关系三元组;

S3、基于广度优先搜索策略,根据所述源实体和所述目标实体分别进行路径搜索,从而生成源实体子图和目标实体子图;

S4、提取所述源实体子图和所述目标实体子图中的多种特征;

S5、对步骤S4中提取的多种特征进行二值化处理,对经二值化处理后的多种特征取并集,从而生成特征集;

S6、根据所述源实体和所述目标实体的映射关系以及所述特征集,生成特征矩阵;

S7、采用ID3决策树分类器对所述特征矩阵进行训练,并以所述源实体和所述目标实体的推理关系作为输出构建决策树模型;

S8、通过向所述决策树模型导入两个测试实体,从而判断是否能输出所述两个测试实体的预测推理关系,当上述判断为是时,则将所述预测推理关系补充至所述配电网CIM模型知识图谱中,从而补全所述配电网CIM模型知识图谱。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的配电网CIM模型信息补全方法,其特征在于,所述步骤S1具体包括:

S101、以配电网设备作为实体,以各配电网设备之间联络的线路作为关系,构建实体关系三元组;

S102、在CIM模型中提取所述实体的属性值作为尾实体,对所述实体关系三元组进行补充,生成知识图谱的三元组;

S103、根据所述知识图谱的三元组构建配电网CIM模型知识图谱。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的配电网CIM模型信息补全方法,其特征在于,所述步骤S1之后,所述步骤S2之前包括:

根据专家知识库在所述配电网CIM模型知识图谱中截取预定范围的知识图谱作为原始数据集。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的配电网CIM模型信息补全方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:

采用广度优先搜索策略以所述源实体为起点进行路径搜索,生成路径长度为预设路径长度阈值的源实体子图;采用广度优先搜索策略以所述目标实体为起点进行路径搜索,生成路径长度为所述预设路径长度阈值的目标实体子图。

5.根据权利要求2所述的基于知识图谱的配电网CIM模型信息补全方法,其特征在于,所述步骤S4具体包括:根据所述源实体子图和所述目标实体子图提取类PRA路径特征、类PRA相似泛化路径特征、类PRA任意泛化路径特征、bigram路径特征、one-sided特征和one-sided比较特征。

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