[发明专利]一种基于关键字索引的区块链高效检索及可靠性验证方法有效
申请号: | 202110657812.3 | 申请日: | 2021-06-15 |
公开(公告)号: | CN113535803B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 卢暾;张曙华;徐宏名;杨安荣;张鹏;张仙红;尚笠;顾宁 | 申请(专利权)人: | 复旦大学;上海信联信息发展股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/22;G06F21/64 |
代理公司: | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人: | 陆飞;陆尤 |
地址: | 200433 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 关键字 索引 区块 高效 检索 可靠性 验证 方法 | ||
1.一种基于关键字索引的区块链高效检索及可靠性验证方法,其特征在于,具体步骤为:
步骤S1:对所述区块链中的区块构建基于关键字索引的可验证默克尔哈希树MVT;矿工为每一笔交易创建包含交易Hash、关键字Tags、数据存在证明Prove三个字段的叶子节点,构建树时将交易所有关键字存储到布隆过滤器中;
步骤S2:对所述区块链进行针对关键字的可验证高效检索;区块链全节点根据用户发送的关键字检索请求,检索所有包含关键字的交易,并返回可验证结果集合VRS;
步骤S3:对所述可验证结果集合VRS进行正确性和完整性验证;用户根据可验证结果集合VRS的MVT认证路径和数据不存在证明π对检索结果进行正确性和完整性验证;
所述步骤S1具体包括:
步骤A1:矿工为每一笔交易创建包含交易Hash、关键字Tags、数据存在证明Prove三个字段的叶子节点,组成一个叶子节点列表;
步骤A2:将该叶子节点列表以两两节点的关键字集合的Jaccard系数从大到小的顺序进行排序,Jaccard系数定义如下:
Tagi、Tagj为关键字;
步骤A3:将排序后的叶子节点列表进行迭代合并,两两向上合并成非叶子节点,新生成节点的关键字newTags为其两孩子节点关键字Tags的并集,即:
newTags=Tagsa∪Tagsb
步骤A4:对步骤A3生成的所有非叶子节点计算数据存在证明Prove字段,该字段用于检索完整性的验证;
步骤A5:将区块内所有交易的关键字存储到布隆过滤器中;
所述步骤S2具体包括:
步骤B1:用户发送所有包含目标关键字的交易检索请求;
步骤B2:区块链全节点根据用户发送的目标关键字检索请求,检索所有包含目标关键字的交易,从最新区块开始,首先利用布隆过滤器判断目标关键字是否在当前区块,若在则进入步骤B3,否则进入步骤B4;
步骤B3:从所述MVT的根节点开始,判断目标关键字与该节点是否匹配;若匹配且该节点非叶子节点则将该节点的数据存在证明Provei加入可验证结果集合VRS中,并向下进行递归操作,若为叶子节点则将交易加入结果集RS中;若不匹配,则调用ProveMatch函数生成数据不存在证明π加入可验证结果集合VRS中并直接返回;
步骤B4:对所述区块的前驱区块重复执行步骤B2-B3,直至创世区块;
步骤B5:将RS,VRS作为检索结果返回给用户;
所述步骤S3具体包括:
步骤C1:用户收到检索结果后首先进行正确性验证,若所述结果集RS非空,则利用RS中交易以及可验证结果集合VRS中的验证路径重构MVT根节点与区块头MVT根节点对比验证;
步骤C2:用户进行完整性验证,对于不匹配的对象,调用VerifMatch函数判断该区块目标关键字的交易是否不存在。
2.根据权利要求1所述的基于关键字索引的区块链高效检索及可靠性验证方法,其特征在于,步骤A4中数据存在证明Prove字段生成方法为:
输入关键字Tags=(Tag1,Tag2,...,Tagn)和公钥pk,计算数据存在证明Prove的值其中g为系统参数,sk为矿工私钥。
3.根据权利要求1所述的基于关键字索引的区块链高效检索及可靠性验证方法,其特征在于,所述步骤B3中ProveMatch函数具体为:输入两个集合X1,X2,如果则存在两个多项式Q1,Q2使得P(X1)Q1+P(X2)Q2=1,计算出多重集不相交证明
4.根据权利要求1所述的基于关键字索引的区块链高效检索及可靠性验证方法,其特征在于,所述步骤C2中VerifMatch函数具体为判断公式是否成立,其中e为系统中的双线性映射。
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