[发明专利]应用于大数据的支付数据处理方法及云服务器

权利要求书

1.一种应用于大数据的支付数据处理方法，其特征在于，包括：

基于第二支付业务数据列表的多个业务数据关联关系，获取在线业务数据中的至少一个支付业务数据对应的至少一个支付行为评价数据；所述至少一个支付行为评价数据描述了所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据各自的支付行为特征；

依据所述至少一个支付行为评价数据，从所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据中为所述多个业务数据关联关系中的每个业务数据关联关系，分别确定出支付行为评价指标和支付行为风险率；所述支付行为风险率表征所述支付行为评价指标为所述每个业务数据关联关系所对应的支付安全评价指标的置信度；

根据所述支付行为风险率，从所述每个业务数据关联关系对应的所述支付行为评价指标中挑选出候选评价指标；

获取所述候选评价指标的评价指标维度和评价指标时效特征，并基于所述评价指标时效特征、所述评价指标维度以及与所述候选评价指标对应的候选支付行为评价数据，确定出所述候选评价指标的评价指标使用率；所述评价指标使用率表征所述候选评价指标被选用的概率；

依据所述评价指标使用率，确定所述候选评价指标是否为已选用的评价指标，得到评价指标选用结果；

基于所述评价指标选用结果，对所述在线业务数据中的每个支付业务数据进行分析，得到所述在线业务数据对应的数据分析结果；

根据所述数据分析结果中的多个设备安全分析指标，确定至少两个区块链支付设备的设备安全性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个业务数据关联关系具有业务数据关联路径和业务数据关联对象；所述依据所述至少一个支付行为评价数据，从所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据中为所述多个业务数据关联关系中的每个业务数据关联关系，分别确定出支付行为评价指标和支付行为风险率，包括：

从所述至少一个支付行为评价数据中，解析出所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据对应的支付业务对象和支付业务持续时长；

根据所述每个业务数据关联关系的所述业务数据关联路径、所述每个业务数据关联关系的所述业务数据关联对象、所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据的所述支付业务对象和所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据的所述支付业务持续时长，计算出所述每个业务数据关联关系和所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据的至少一个业务数据匹配度；

从所述至少一个业务数据匹配度中，挑选出最大的业务数据匹配度；

将所述在线业务数据中的至少一个支付业务数据中，与所述最大的业务数据匹配度对应的业务数据指标，作为所述每个业务数据关联关系的所述支付行为评价指标，并将所述最大的业务数据匹配度作为所述每个业务数据关联关系的所述支付行为风险率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述支付行为风险率，从所述每个业务数据关联关系对应的所述支付行为评价指标中挑选出候选评价指标，包括：

从所述每个业务数据关联关系中，挑选出与当前支付行为评价指标相对应的一个或多个当前业务数据关联关系；所述一个或多个当前业务数据关联关系为匹配到所述当前支付行为评价指标的业务数据关联关系，所述当前支付行为评价指标为所述每个业务数据关联关系对应的支付行为评价指标中的任意业务数据指标；

将所述一个或多个当前业务数据关联关系所对应的一个或多个当前支付行为风险率，分别与预设好的风险率阈值进行比较，得到一个或多个比较结果；所述一个或多个比较结果表征所述一个或多个当前支付行为风险率是否小于所述预设好的风险率阈值；

当所述一个或多个比较结果表征所述一个或多个当前支付行为风险率均小于所述预设好的风险率阈值时，将所述当前支付行为评价指标，作为所述候选评价指标。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述评价指标时效特征、所述评价指标维度以及与所述候选评价指标对应的候选支付行为评价数据，确定出所述候选评价指标的评价指标使用率，包括：利用所述评价指标时效特征构造出第一指标使用权重；利用所述评价指标维度和所述候选支付行为评价数据，构造出第二指标使用权重；根据所述第一指标使用权重和所述第二指标使用权重，计算出所述评价指标使用率。