[发明专利]一种基于云计算的交易处理方法

说明书

本发明公开了一种基于云计算的交易处理方法，获取待处理交易指示，根据待处理交易指示，在终端设备创建第一交易内存区间，并使得目标云计算节点创建第二交易内存区间，当第一交易内存区间和第二交易内存区间的安全性符合预设条件时，构建第一交易内存区间和第二交易内存区间之间的预设传输路径和预设传输规则，确定终端设备与目标云计算节点之间的待处理交易结果，以实现基于云计算的高效交易管理方案。

本申请是申请号202011380959.4、申请日为2020年11月30日、发明创造名称为“一种基于云计算的交易管理方法及金融云平台”的中国申请的分案申请。

技术领域

本发明涉及云计算金融技术领域，具体而言，涉及一种基于云计算的交易处理方法。

背景技术

随着大数据时代的来临，云计算也随着发展。云计算作为一种新兴的数据处理方式，广泛应用于交易数据、信息存储等领域。在实际处理中，是由云计算网络中的各个云计算节点完成对数据处理。而在现有技术中，由于交易技术的信息量较为庞大、信息安全级别较高、信息种类也较为复杂，往往将需要处理的交易事务按照固定或者随机的形式分发给各个与云计算节点进行处理，这使得一些云计算节点会处理数量庞大、数据类型复杂的交易事务，而另一些云计算节点却处于空闲状态仅用于处理数据量偏小同时数据类型简单的交易事务。这导致了云计算网络在处理交易事务时容易出现计算瓶颈，无法高效地对交易事务进行管理。

有鉴于此，如何提供一种高效的基于云计算的交易管理方案，是本领技术人员需要解决的。

发明内容

本发明提供一种基于云计算的交易处理方法。

第一方面，本发明实施例提供一种基于云计算的交易管理方法，应用于计算机设备，计算机设备与云计算网络通信连接，方法包括：

基于云计算网络中的任一云计算节点，获取云计算节点对应的多个目标交易数据，其中，云计算网络包括多个交易数据流以及交易数据流之间的标准处理序列，云计算节点包括多个交易数据流中的任一相邻交易数据流组以及相邻交易数据流组中交易数据流之间的标准处理序列，目标交易数据包括相邻交易数据流组；

将每个目标交易数据输入到第一特征提取模型中，得到每个目标交易数据所表达的交易数据流之间的处理序列分别属于多个排序方式的概率，其中，第一特征提取模型用于对目标交易数据中的相邻交易数据流组的处理序列进行分类，多个排序方式包括标准处理序列的排序方式；

分别将每个目标交易数据所表达的交易数据流之间的处理序列属于标准处理序列的排序方式的概率，确定为每个目标交易数据对应的一个第一参考概率，得到多个第一参考概率；

对多个目标交易数据组成的交易数据集合，进行特征提取，将交易数据集合输入到第二特征提取模型中，得到交易数据集合所表达的处理序列分别属于多个排序方式的概率，其中，第二特征提取模型用于对交易数据集合所表达的处理序列进行分类，交易数据集合所表达的处理序列为相邻交易数据流组的处理序列；

将交易数据集合所表达的处理序列属于标准处理序列的排序方式的概率，确定为多个目标交易数据对应的第二参考概率；

基于第二参考概率以及多个第一参考概率，确定云计算节点的优先级，其中，优先级用于表示云计算节点所包括的标准处理序列的交易匹配度；

将优先级满足目标处理条件的云计算节点确定为目标云计算节点。

可选地，基于云计算网络中的任一云计算节点，获取云计算节点对应的多个目标交易数据，包括：

将云计算节点所包括的相邻交易数据流组作为检索式进行匹配，得到云计算节点对应的多个初始交易数据；

对多个初始交易数据进行交易数据流抽取，得到每个初始交易数据中的交易数据流；

将满足第一预设指标的初始交易数据确定为目标交易数据，其中，第一预设指标为抽取到的交易数据流中存在分别与相邻交易数据流组中的两个交易数据流相同的交易数据流。